Data Strategy, Management and Solutions, Executive Director

В самом центре финансов и технологий отдел внутреннего аудита JPMorgan Chase находится в процессе трансформации, улучшая способы использования данных для формирования будущего. Мы с энтузиазмом ищем опытного Исполнительного директора по стратегии данных, управлению и решениям, чтобы продвигать эту инициативу в пределах нашего Офиса главного данных внутреннего аудита.

В качестве Директора по стратегии, управлению и решениям данных вы будете лидировать стратегическое переосмысление в сторону бизнес-модели, ориентированной на данные, что значительно окажет влияние на наши внутренние процессы и внешние услуги. Ваш опыт будет непосредственно влиять на выполнение нашей мощной Стратегии данных внутреннего аудита, интегрируя инновации AI/ML и совершенствуя управление жизненным циклом данных по всей глобальной операции.

Ваши основные обязанности будут включать в себя:

• Взять на себя руководство Офисом главных данных, оптимизируя Программу данных для постоянного достижения впечатляющих бизнес-результатов.
• Руководить разработкой и применением дорожной карты Стратегии данных, оказывая глубокое влияние на наши аудиторские процессы.
• Курировать Управление данными, повышая качество данных и способствуя инновациям на протяжении всего жизненного цикла.
• Внедрять стратегические решения для хранилищ данных и озер данных, а также обеспечивать эффективную интеграцию и использование данных в соответствии с корпоративными политиками.
• Разрабатывать и совершенствовать аналитические модели с использованием передовых инструментов бизнес-аналитики и статистических инструментов.
• Сотрудничать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами для разработки решений на основе ИИ, оптимизируя наши практики управления данными.

Для успешной работы на этой ключевой должности вы должны иметь:

• Не менее 10 лет на высокопоставленных должностях, связанных с Управлением данными, Аналитикой данных или смежными областями.
• Глубокие знания в архитектуре данных, моделировании и безопасности данных среди прочих областей управления данными.
• Продвинутые навыки в языках манипулирования данными, таких как SQL, R, Python, и знакомство с фреймворками AI/ML.
• Исключительные коммуникатив