Decision Scientist

Job expired!

Готовы ли вы стать на передовой технологических инноваций в секторе страхования с объемом более 6 триллионов долларов? Инновационный отдел Acrisure переопределяет индустрию, создавая передовую цифровую площадку, нацеленную на эффективный обмен и управление глобальными рисками. В рамках нашей миссии мы ищем компетентного специалиста по принятию решений для продвижения трансформации и способствования развитию жизнеспособной экономики через интеллектуальное совместное использование рисков.

В Acrisure мы сочетаем амбициозное технологическое развитие с глубокими знаниями отрасли, чтобы разрушить давние барьеры в сфере страхования. Наш сложный технологический стек и цифровые платформы позволяют нам использовать огромные массивы данных для проницательного прогнозирования, что обеспечивает более осознанные решения при распределении страхования и управлении рисками. С нашей головной офисом, расположенным в динамичном городе Остин, Техас, и гибкими условиями удаленной работы, Acrisure предлагает среду, где ваши аналитические навыки будут напрямую улучшать наши стратегические возможности.

На этой критически важной позиции вы будете сотрудничать с междисциплинарной группой экспертов для создания отраслевых аналитических стандартов, которые будут двигать наши финансовые секции вперёд. Вы сосредоточитесь на двойной цели: продвигать стратегические инициативы, предоставляя ключевые выводы, и развивать нашу аналитическую компетентность путем разработки передовых ресурсов и стандартов.

  • Разрабатывать и реализовывать аналитические фреймворки для крупных корпоративных проектов.
  • Применять исследовательский анализ данных для выявления закономерностей и подтверждения находок, предоставляя действенные рекомендации заинтересованным сторонам.
  • Разрабатывать и контролировать исполнительные инструменты, внося вклад в ландшафт принятия решений Acrisure.
  • Обеспечивать эффективное использование данных среди бизнес-подразделений, способствуя культуре самообслуживания в обработке данных.
  • Возглавлять мультидисциплинарные команды для решения сложных бизнес-задач и оптимизации операционной деятельности.

Идеальные кандидаты не только уверенно ориентируются в условиях неопределённости и сложных данных,