DevOps Engineer, AI

Picsart, ведущее имя в области цифрового творчества, активно ищет опытного Инженера DevOps, AI для повышения надежности и масштабируемости наших продвинутых облачных и локальных инфраструктур. Эта позиция идеально подходит для профессионалов, которые преуспевают в сложных крупномасштабных средах и обладают профессиональными навыками управления как аппаратной, так и программной частями наших систем, включая специализированные знания в области инфраструктур GPU.

В Picsart мы предлагаем богатый набор преимуществ, которые способствуют профессиональному и личному росту нашей команды, в том числе:

• Честная, открытая культура, которая поощряет постоянную обратную связь.
• Гибкая гибридная модель работы с членами команды от Армении до США, Великобритании, Германии, Испании и Румынии.
• Улучшенные преимущества для благосостояния и ежемесячный фонд благополучия.
• Разнообразные карьерные пути, независимо от того, стремитесь ли вы стать менеджером для людей или оставаться индивидуальным исполнителем.
• Инновационная и креативная рабочая среда, которая принимает новые тенденции и способствует инновациям.

В качестве Инженера DevOps, AI в Picsart, вы будете:

• Управлять и оптимизировать как облачные, так и локальные инфраструктуры, фокусируясь на масштабируемости и надежности.
• Реализовывать полноценные решения DevOps для проектов AI от начальных этапов обработки данных до надежных решений хранения.
• Поддерживать и улучшать различные компоненты системы для достижения более высоких SLA.
• Удовлетворять административные и операционные потребности через системное и сетевое администрирование.
• Регулярно обновлять и оптимизировать компоненты инфраструктуры, используя кодирование и сценарии для автоматизации.
• Внедрять лучшие практики во всех операционных средах, обеспечивая максимальную эффективность и безопасность.
• Автоматизировать процессы инфраструктуры с использованием Infrastructure as Code (IaC) и других техник сценариев.

Наш идеальный кандидат будет иметь следующие квалификации:

• Как минимум 3 года опыта управления инфраструктурой в производстве.
• Глубокие знания Docker, Kubernetes и других технологий контейнеризации.
• Опыт