Director, Data Scientist - Marketing Intelligence

Местоположение: Маклин, Вирджиния, Центр 1 (19052), Соединенные Штаты Америки

Capital One синонимичен инновациям и принятию решений на основе данных. Начиная с революции в индустрии кредитных карт в 1988 году и став компанией Fortune 200, наша страсть к данным лежит в основе всего, что мы делаем. Мы ищем Директора, ученого в области данных, специализирующегося на маркетинговой аналитике, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде и возглавить передовые инициативы, используя передовые технологии машинного обучения и вычислений.

В качестве ученого данных в Capital One, вы будете частью высокоэффективной команды, использующей массивные наборы данных для выявления значительных возможностей в маркетинге. Наши методики анализа данных и машинного обучения постоянно развиваются, и мы только начинаем раскрывать их потенциал.

В этой роли вы будете:

• Сотрудничать с учеными данных, инженерами программного обеспечения и менеджерами продукта для создания продуктов, любимых клиентами
• Использовать такие технологии, как Python, Conda, AWS, H2O, и Spark для извлечения инсайтов из массивных наборов данных
• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения от дизайна до развертывания
• Переводить сложные задачи в четкие бизнес-цели, используя сильные навыки межличностного общения

Базовые квалификации

• Степень бакалавра и 9 лет опыта в аналитике данных, либо степень магистра и 7 лет опыта в аналитике данных, либо степень PhD и 4 года опыта в аналитике данных
• Минимум 4 года опыта работы с открытыми языками программирования для анализа больших данных
• Минимум 4 года опыта работы с машинным обучением
• Минимум 4 года опыта работы с реляционными базами данных

Предпочтительные квалификации

• Степень PhD в области "STEM" (наука, технологии, инженерия или математика) и 5 лет опыта в аналитике данных
• Минимум 1 год опыта работы с AWS
• Более 2 лет в области маркетинга
• Более 3 лет опыта управления людьми
• Более 5 лет опыта работы с Python, Scala или R для анализа больших данных
• Более 5 лет опыта работы с машинным обучением

Информация о заработной плате

Нью-Йорк (гибридная работа на месте): $274,800 - $313,600 для должности Директора по науке о данных

Заметка: Зарплаты в других локациях будут соответствовать местным диапазонам. Фактические зарплаты будут указаны в письме с предложением кандидата.

Эта роль имеет право на компенсацию на основе производительности, которая может включать денежные бонусы и/или долгосрочные стимулы. Capital One предлагает комплексный и инклюзивный пакет льгот. Для детальной информации о льготах посетите сайт Capital One Careers. Право на получение льгот зависит от статуса занятости.

Эта роль будет принимать заявки в течение минимум 5 рабочих дней. Capital One является работодателем, предоставляющим равные возможности, и поддерживает разнообразие и инклюзию. Мы рассматриваем всех квалифицированных кандидатов без учета пола, расы, возраста, инвалидности, статуса ветерана или других защищенных категорий.

Контакт: Если вам нужны приспособления в процессе подачи заявления, свяжитесь с отделом найма Capital One по телефону 1-800-304-9102 или по электронной почте [email protected].

Техническая поддержка: Вопросы о процессе найма можно направить на адрес [email protected]