Director of Engineering - Data Engineering

Местоположение: Хайдарабад, Индия

Отдел: Технологии Азии

MetLife в поисках опытного и высококвалифицированного Директора по инженерии для руководства нашей командой инженеров данных в Хайдарабаде. Избранный лидер будет руководить инженерами и аналитиками данных, играя ключевую роль в проектировании, разработке и поддержании нашей инфраструктуры инженерии данных. В эту роль входит создание масштабируемых конвейеров данных и облачных хранилищ данных/озер данных, поддержание качества данных и сотрудничество с межфункциональными командами для предоставления бизнес-аналитики и статистики. Если у вас есть твердая техническая база в области программного обеспечения и инженерии данных, а также отличные лидерские и коммуникативные навыки, мы хотели бы с вами познакомиться.

* Курировать проектирование и реализацию масштабируемых облачных хранилищ данных и озер данных.

* Стратегически подходить к приему, курации и использованию данных по всей компании.

* Проектировать и разрабатывать устойчивые конвейеры данных и активы данных организации.

* Проводить политики управления данными, обеспечивая безопасность данных, целостность и качество.

* Руководить инициативами по качеству данных, устанавливать и контролировать метрики качества данных в сотрудничестве с различными командами.

* Разработать и реализовать стратегию аналитики данных организации.

* Сотрудничать с данными учеными и аналитиками для удовлетворения требований по данным и бизнес-потребностей.

* Обеспечивать техническое лидерство и наставничество команде инженеров данных, выявляя пробелы в навыках и способствуя культуре обучения.

Основной рабочий опыт и технические навыки:

* Степень бакалавра или высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин.

* Не менее 12-15 лет опыта в инженерии данных, особенно в решениях на основе облака, таких как Azure data hubs.

* Опыт работы с озерами данных, крупномасштабными фреймворками обработки данных (Spark, Hadoop, Kafka) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

* Навыки работы с Python, Java, SQL и знакомство с технологиями баз данных.

* Доказанная способность в области хранилищ данных и аналитических фреймворков, с глуб