Distinguished, Software Engineer - People.AI
- Software Engineer
- Other places
- 06/25/2024
- -
Walmart — это международный ритейлер с более чем 2,2 миллионами сотрудников по всему миру. В компании People.AI мы поддерживаем отдел кадров Walmart передовыми решениями на основе ИИ и генеративного ИИ для повышения производительности, стимулирования роста, улучшения благосостояния и развития культуры принадлежности. Мы ищем высококвалифицированного и опытного ведущего инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей команде и будет подчиняться непосредственно директору по инженерии машинного обучения.
Как лидер команды Enterprise People Technology, вы будете отвечать за проектирование, разработку и внедрение сложных систем машинного обучения и генеративного ИИ. Вы также будете разрабатывать платформы машинного обучения корпоративного уровня, микросервисы и конвейеры. Эта роль предоставляет значительные возможности для роста и шанс оказать существенное влияние с первого дня.
Требования:
Желательно:
Необходимы глубокие знания в построении крупных, критически важных приложений машинного обучения с использованием микросервисной архитектуры в Kubernetes. Требуется владение Python, TensorFlow, PyTorch, CUDA и смежными фреймворками и библиотеками. Вы должны быть высоко ресурсными, методичными в проектировании решений/архитектуры/API/кодовых баз и уметь переводить продуктовые требования в инженерные чертежи. Опыт работы с моделями/приложениями NLP и знакомство с GenAI/LLMs и связанными экосистемами инструментов будет плюсом. Исключительные лидерские качества, межличностные навыки и способность влиять на заинтересованные стороны также необходимы.
В компании Walmart Global Tech мы стремимся создать среду, где инновационные решения могут облегчить жизнь сотням миллионов людей. В качестве команды инженеров по разработке ПО, data science, экспертов по кибербезопасности и специалистов по сервисам в ведущем мировом ритейлере, мы стремимся оказать значительное влияние на будущее ритейла. Мы предлагаем возможности как для начинающих карьеру, так и для опытных специалистов, чтобы внедрять инновации в масштабах и формировать будущее ритейла.
Мы работаем в гибридной модели, преимущественно находясь в офисе с возможностью виртуальной работы, когда мы не находимся на месте. Этот подход улучшает сотрудничество, ускоряет принятие решений, устраняет географические барьеры и предоставляет гибкость нашей глобальной команде для балансирования личной и профессиональной жизни.