Engineer, Data Scientist

Микрон Технолоджи является лидером в области решений для памяти и хранения информации, и мы посвящены трансформации способа использования информации в мире для улучшения жизни всех. Мы ищем талантливого Инженера-дата-сайентиста для присоединения к нашей видящей насквозь команде в Хайдарабаде, расширяющей границы возможного в нашей области и продвигающей глобальные технологии.

В Микроне дата-сайентист играет ключевую роль в использовании мощи данных. Вы будете:

• Разрабатывать инновационные методы машинного обучения и статистическую обработку для передовых данных продуктов, таких как системы прогнозной аналитики и автоматизации принятия решений.
• Использовать обширные и разнообразные наборы больших данных от наших команд разработки технологий и производства.
• Применять передовые методы в области математики, статистики, физики полупроводников, материаловедения и информационных технологий для создания прогнозирующих моделей и практических решений.

Мы ищем кого-то, у кого есть:

• Сильное увлечение работой с алгоритмами машинного обучения и обработкой больших объемов данных в высокоавтоматизированной промышленной производственной среде.
• Подтвержденный опыт статистического моделирования, извлечения и анализа признаков, а также методологий обучения (с учителем, без учителя и частично с учителем).
• Знание Python и/или R, при этом дополнительный опыт работы с pySpark, SparkR или SparklyR будет преимуществом.
• Знакомство с базами данных и инструментами такими как SQL, Hadoop, Hive, Spark, HBase, Snowflake, TensorFlow и pyTorch.
• Опыт в области разработки программного обеспечения, а также отличные умения устного и письменного общения.

Дополнительными преимуществами будут опыт работы в полупроводниковой промышленности, знакомство с системами управления производством (MES) и участие в значимых публикациях или конференциях по науке о данных.

Идеальный кандидат будет иметь:

• Степень бакалавра в области математики, компьютерных наук, данных науках, электрики, электроники, химии или физики.
• Степень магистра или доктора наук с специализацией в анализе данных, математике, физике, статистике или компьютерных науках предпочтительна.

Работа в Микроне означает, что вы вносите вклад в