Engineering - Dallas - Associate - Software Engineer

Присоединяйтесь к нашей команде инженеров в Goldman Sachs

Что мы делаем

В Goldman Sachs наши инженеры не просто создают – они делают невозможное возможным. Присоединяйтесь к нам, чтобы изменить мир, соединяя людей и капитал с идеями. Решайте самые сложные инженерные задачи для наших клиентов. Наши инженерные команды создают масштабируемое программное обеспечение и системы, разрабатывают низкоуровневую инфраструктуру, защищают от киберугроз и используют машинное обучение вместе с финансовой инженерией, чтобы превращать данные в действия. Создавайте новые бизнесы, трансформируйте финансы и исследуйте бесконечные возможности в рыночных условиях.

Инженерия, состоящая из основных и бизнес-ориентированных команд, занимает центральное место в нашем бизнесе. Наша динамичная среда требует инновационного мышления и реальных решений. Готовы испытать пределы цифровых возможностей? Начните здесь.

О Data Engineering

Данные критически важны во всех аспектах Goldman Sachs. Группа Data Engineering находится в центре, предоставляя платформу, процессы и управление для доставки чистых, значимых данных, чтобы масштабировать и поддерживать наши основные бизнесы. Мы сосредоточены на комплексной платформе данных Legend, доступной в виде продукта с открытым исходным кодом. Legend предлагает полную среду для моделирования данных и несколько дополнительных продуктов для повышения эффективности бизнеса.

Используя Legend, наши инженеры создают эффективные решения для обработки данных, чтобы источники, кураторы и распространители важных данных, включая финансовые продукты, ценообразование, транзакции и справочные данные клиентов, могли работать наилучшим образом. Наши инженеры тесно сотрудничают с бизнес-командами, чтобы разрабатывать, курировать и распространять бизнес-специфичные модели данных для оптимального хранения и извлечения.

Кого мы ищем

Инженеры Goldman Sachs – это новаторы и решатели проблем, которые работают с вызовами в области управления рисками, больших данных и мобильных технологий. Мы ищем творческих соратников, которые умеют адаптироваться и преуспевают в быстро меняющейся глобальной среде.

Как Full-Stack разработчик на Python в команде Data Engineering, вы будете улучшать платформу данных Legend и наши курируемые данные. Вы будете решать сложные инженерные задачи в области разработки распределенного ПО, оптимизации доступа и доставки данных, создавать интерфейсы для визуализации данных, использовать машинное обучение для кураторства данных и обеспечивать быстрый доступ к бизнес-данным.

Обязанности:

• Проектировать и разрабатывать современные инструменты управления данными для курирования критических наборов данных, моделей и процессов, выявляя области для автоматизации процессов и повышения эффективности
• Вносить вклад в технологии с открытым исходным кодом: https://github.com/finos/legend
• Продвигать использование облачных технологий для обработки и хранения данных
• Взаимодействовать с потребителями и поставщиками данных для разработки соответствующих бизнес-моделей

Релевантные технологии:

Java, Python, AWS, React

Базовые квалификации:

• Степень бакалавра или магистра в вычислительной области (компьютерные науки, прикладная математика, инженерия или смежные количественные дисциплины)
• 2-7+ лет релевантного опыта работы в командной среде
• 2-7+ лет опыта в разработке распределенных систем, используя Java, Python и/или React
• Опыт или интерес к функциональным языкам программирования
• Сильные навыки в объектно-ориентированном дизайне и программировании
• Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS, Azure, GCP) и инфраструктурой как код (Terraform, CloudFormation, ARM templates)
• Доказанный опыт применения доменно-ориентированного дизайна для создания сложных бизнес-приложений
• Глубокое