Estagio em Data Science

Equinix - цифровая инфраструктурная компания®, с более чем 250 дата-центрами по всему миру. Лидеры цифровой отрасли используют надежную платформу Equinix для интеграции и взаимосвязи ключевой инфраструктуры с высокой скоростью. Equinix дает организациям возможность получать доступ к оптимальным локациям, партнерам и возможностям для масштабирования, ускорять запуск цифровых услуг, предоставлять исключительный опыт и усиливать свою ценность, одновременно достигая целей в области устойчивого развития.

Присоединившись к Equinix, вы будете участвовать в значимых проектах и получите множество возможностей для приобретения новых навыков и продвижения по карьерной лестнице. Мы поддерживаем разнообразие мнений и вкладов и стремимся создать справедливую рабочую среду, что является ключевым элементом наших ценностей и успеха компании.

В качестве стажера Data Science, вы будете:

• Собирать, очищать и организовывать большие наборы данных из различных источников.
• Проводить исследовательский анализ данных, чтобы выявлять тенденции, шаблоны и аномалии.
• Создавать визуализации данных с помощью таких инструментов, как Tableau, Power BI или Excel, чтобы ясно и эффективно передавать инсайты.
• Помогать команде в разработке панелей мониторинга и отчетов для отслеживания производственных метрик и ключевых показателей эффективности (KPI).
• Участвовать в командных встречах для обсуждения результатов и рекомендаций, основанных на данных.
• Сотрудничать с другими командами для понимания их потребностей в данных и разработки аналитических решений, отвечающих этим потребностям.
• Документировать процессы анализа и методологии для обеспечения сохранности знаний и их воспроизводимости.
• Вносить вклад в проекты машинного обучения и разработку предсказательных моделей под присмотром.

Для успешного кандидата необходимо:

• Учиться на степень в области компьютерных наук, статистики, математики, инженерии или смежной области.
• Иметь ожидаемую дату выпуска между декабрем 2025 и июнем 2026.
• Владеть базовыми навыками программирования на таких языках, как Python и SQL.
• Быть знакомым с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или Excel.
• Понимать принципы статистики и анализа данных.
• Обладать сильными аналитическими навыками и вниманием к деталям.
• Быть способным работать как самостоятельно, так и в команде.
• Иметь хорошие письменные и устные коммуникативные навыки для представления результатов и инсайтов.
• Свободно владеть английским языком.
• Быть готовым стажироваться 30 часов в неделю в утренние/дневные часы.

В Equinix мы придерживаемся принципов равенства возможностей при трудоустройстве и рассматриваем всех кандидатов на работу без учета расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, национальности или этнического происхождения, происхождения, места рождения, гражданства, пола, беременности/родов или связанных медицинских состояний, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, семейного или брачного статуса, возраста, статуса ветерана или военного, физической или умственной инвалидности, медицинского состояния, генетической информации, политической/организационной принадлежности, статуса жертвы или члена семьи жертвы преступления или насилия, или любого другого статуса, защищенного применимым законодательством.

Equinix стремится обеспечить инклюзивный процесс найма для всех, включая лиц с инвалидностью. Если вы являетесь квалифицированным кандидатом и нуждаетесь в адаптации, сообщите нам, заполнив эту форму. Equinix является работодателем, обеспечивающим равные возможности при трудоустройстве и соблюдающим программу позитивных действий в США.

Дополнительная информация: