Experienced Senior Data Engineer

Job expired!

Boeing, крупнейшая в мире аэрокосмическая компания, в настоящее время ищет Опытного Старшего Инженера По Данным для присоединения к нашей динамичной команде в Инженерно-Технологическом Центре Boeing в Индии (BIETC) в Бангалоре, Индия. Это исключительная возможность продвинуть вашу карьеру в роли, которая сочетает в себе инновации, технологии и инженерное мастерство в рамках мировой аэрокосмической отрасли.

С более чем вековым лидерством в инновациях в области аэрокосмоса, Boeing стремится формировать будущее устойчивых воздушных путешествий и оборонных решений. Наше присутствие в Индии укрепляет аэрокосмические и оборонные сектора более 75 лет, разрабатывая передовые решения в сотрудничестве с разнообразной командой более 5,500 инженеров и технологов.

В качестве Опытного Старшего Инженера По Данным, вы будете иметь возможность работать над проектами, включающими ИИ/МЛ, Облако и другие передовые технологии, оказывая значительное влияние на аэрокосмические технологии. Вашей основной задачей будет помощь в построении облачных Продуктов Данных, сосредоточение внимания на коммерциализации инициатив по данным и улучшение возможностей самообслуживания для пользователей.

  • Тесное сотрудничество с учеными-данными для подготовки и уточнения данных, обеспечивая оптимальную функциональность.
  • Разработка и реализация надежных шаблонов данных и создание процессов контроля качества вдоль линии данных.
  • Сотрудничество в командах для создания масштабируемых и влиятельных решений по данным.
  • Ведение прототипирования и оценка технической возможности для инновационных проектов.
  • Степень бакалавра или выше в соответствующих областях.
  • Не менее 8 лет опыта работы инженером по данным, с сильной экспертизой в концепциях хранилищ данных и инструментах ETL.
  • Умение строить цепочки данных с использованием GCP, написание сложных SQL-скриптов и практический опыт с инструментами оркестровки цепочек данных, такими как Airflow & Spark.
  • Опыт в моделировании данных и глобальный коллаборативный подход.
  • Незаменимые навыки: Core Java/Python, SQL, GCP и экосистемы Azure.

Опыт работы с Spark,