Expert IT Solution Architect - ML/AI

Job expired!

Nestlé Information Technology выступает в качестве цифровой мощи за кулисами ведущего мирового бренда в области питания, здоровья и благополучия. Обладая более чем 150-летним опытом, более чем 2000 брендами и разнообразной командой из 270 000 участников, мы стоим у истоков технологической революции в производстве продуктов питания и глобальных гуманитарных усилиях.

Стать частью IT-отдела Nestlé означает постоянное развитие - изучение новых навыков и принятие инноваций, которые формируют будущее пищевой промышленности. Здесь ваша работа превосходит просто технологии, охватывая значимые инициативы вместе с глобальной командой. Это больше, чем работа - это место, где вы находите свое призвание и вносите вклад в общее благо.

Общее описание должности:

В роли Эксперта по IT-решениям и архитектуре, ваша задача состоит в том, чтобы создавать и поддерживать архитектуру данных на платформе Azure в Nestlé, соответствующую нашей глобальной IT-стратегии. Вы будете непосредственно участвовать в улучшении аналитических возможностей в различных бизнес-сегментах, таких как продажи и цепочка поставок, обеспечивать целостность данных, безопасность и оптимальную производительность. Вы также станете ключевым звеном общения между командами отчетности, бизнес-подразделениями и техническими группами для организации превосходного аналитического опыта и будущего архитектурного проектирования.

  • Разработка и поддержка моделей машинного обучения с использованием Azure и Databricks.
  • Навигация сквозь неопределенности для уточнения целей и достижения конкретных результатов.
  • Следить за технологическими тенденциями для адвокации и внедрения современных технологий в Nestlé.
  • Проектирование IT-планов и дорожных карт для выравнивания архитектуры предприятия среди заинтересованных сторон.
  • Поддержка сообщества специалистов по данным в устранении неполадок и оптимизации ML-моделей.
  • Проведение облачного управления и процессов проверки кода для улучшения системной архитектуры.
  • Бакалаврская степень в области компьютерных наук, анализа данных, ИТ или смежных областях.
  • Более 7 лет опыта работы в аналитике бизнеса или в ИТ-сфере.
  • Минимум 2 года экспертизы в технологиях об