Financial Crime Risk Data Analyst

Идентификатор вакансии: 24014

В Nordea мы находимся в самом сердце захватывающего преобразования, которое может стать идеальным шагом для вашей следующей карьеры. Мы активно формируем будущее банковского дела, обладая амбициозным видением, стремясь сочетать соответствие требованиям, инновации и обслуживание для создания доверия и ценности для наших 11 миллионов клиентов по всему миру. Ваша роль аналитика данных по рискам финансовых преступлений будет ключевой в помощи достижения нами безопасной, более прозрачной финансовой среды.

Добро пожаловать в ядро нашей стратегии в команде по работе с данными о рисках финансовых преступлений. На этой должности вы будете осуществлять критический контроль за данными и вносить вклад в стратегии, которые улучшают наше мониторинг и смягчение рисков финансовых преступлений, что крайне важно для поддержания целостности и доверия к финансовым операциям в Nordea.

• Поддержка внедрения политик управления данными путем поддержания надежного происхождения данных, профилирования на предмет качества и полноты, а также обеспечение эффективного анализа первопричин и устранения для отчетности о финансовых преступлениях.
• Документирование метрик и критических определений данных, специфичных для отчетности о финансовых преступлениях.
• Разработка и совершенствование стратегии отчетности о финансовых преступлениях для всей группы Nordea с целью улучшения оценки рисков и механизмов отчетности.
• Продвижение устойчивых практик отчетности в различных органах управления, сегментированных по бизнес-направлениям и юрисдикциям.

Успех в этой роли требует совместной работы, стремления к результатам и страсти к инновациям в борьбе с финансовыми преступлениями. Идеальный кандидат – это тот, кто:

• Имеет глубокий интерес к данным и постоянно стремится совершенствовать свои знания.
• Берет на себя ответственность за свою работу, демонстрируя инициативу и надежность.
• Хорошо работает в команде и отдает приоритет общему успеху.

• Понимание рамочной программы управления данными, включая управление, определения данных, происхождение, качество, профилирование, анализ и устранение недостатков.
• Опыт программирования на SQL или использование подобных технологий.