Присоединяйтесь к Лондонской Фондовой Бирже (LSEG) на должность Аналитика по Данным Фиксированного Дохода и станьте частью глобальной команды, способствующей финансовой стабильности, поддержанию экономик и обеспечению устойчивого роста.
В качестве аналитика по данным фиксированного дохода вы будете:
- Проводить детальный анализ данных с использованием различных источников и инструментов для проверки и обновления данных по облигациям.
- Исследовать новые глобальные требования к данным и поддерживать комплексную базу данных источников.
- Координировать работу с другими группами моделирования и кодирования для проверки данных.
- Участвовать в глобальных исследованиях рынка и отслеживании индексов фиксированного дохода FTSE Russell.
- Выполнять количественные исследования для исторических симуляций индексов.
- Поддерживать индекс фиксированного дохода FTSE, создавая и поддерживая индексы и отчеты по индексам.
- Сотрудничать с командами разработки индексов для оптимизации существующих процессов.
Идеальный кандидат будет иметь:
- Диплом или эквивалентный опыт в области экономики, финансов, математики, компьютерных наук или инженерии.
- Положительное отношение и стремление к постоянному профессиональному росту.
- Способность выполнять работу в срок и с высоким качеством.
- Умение управлять несколькими задачами одновременно, сохраняя внимание к деталям.
- Организованный, хорошо обоснованный и продуманный подход к работе.
- Энергия, решимость, находчивость, аналитические навыки и выдающиеся коммуникативные способности.
- Знание рынка фиксированного дохода (будет плюсом).
LSEG поддерживает культуру непрерывного обучения, наставничества и возможностей для карьерного роста. Мы стремимся к созданию инклюзивной и справедливой среды для всех сотрудников. Разнообразие является основной ценностью в LSEG, что позволяет нам принимать более обоснованные решения, стимулировать инновации и добиваться улучшения бизнес-результатов.
Мы предлагаем конкурентоспособный пакет компенсаций, с ожидаемой базовой зарплатой от 60,200 до 112,000 долларов, в зависимости от географического распол