Вы готовы:
Если да, то присоединяйтесь к нам в Asklio. Мы не просто очередная компания; мы производим фурор, создавая виртуальных людей с помощью GenAI, преобразовывая корпоративные закупки путем моделирования ролей наемных покупателей. Поддерживаемые Y-Combinator, инвесторами из Кремниевой долины и признанные самым инновационным стартапом немецким правительством, мы находимся на впечатляющей траектории роста.
Наши достижения
Наши основные принципы
💪 Особенные
Мы стремимся изменить мир, работая умнее и усерднее остальных. Мы окружаем себя лучшими талантами и стремимся работать на пределе возможностей, уделяя приоритетное внимание нашему физическому и психическому здоровью.
🏃 Быстрое Достижение Целей
Проникнутые духом «Сделай уже!» Кремниевой долины, мы придаем первостепенное значение быстрым действиям для получения информации. Мы ставим амбициозные цели и стремимся их достигать.
🤔 Движимые любопытством
Мы решаем трудные задачи для того, чтобы учиться и инновационно мыслить. Мы создаем культуру постоянного совершенствования, принимая неудобные разговоры для роста.
❤️ Высокий эмоциональный интеллект
Глубоко эмпатичные и одержимые улучшением жизни клиентов, мы открыто общаемся, стремясь к построению долговременных отношений с нашими товарищами по команде.
Технологический стек
Front-End разработка
Next.js/React и TypeScript: Разработка динамичных веб-приложений с надежной системой типов.
CSS и адаптивный дизайн: Создание адаптивного дизайна с использованием Tailwind CSS.
Быстрое прототипирование и итеративная разработка: Умение быстро создавать прототипы и вносить итеративные обновления.
Back-End разработка
Python и FastAPI: Разработка высокопроизводительных API.
MongoDB: Управление базами данных с акцентом на моделирование данных и производительность.
Интеграция LLM и разработка цепочек: Использование LLM для задач обработки данных с опытом работы с технологиями хранения векторов.
Мониторинг систем: Реализация решений для обеспечения производительности и надежности приложений.
AI инженерия и анализ данных
Разработка кастомных моделей NLP: Создание специализированных моделей машинного обучения, ориентированных на масштабируемость.
Оценка моделей: Компетентность в оценке моделей по производительности и эффективности.
Инженерия данных: Владение Python, pandas, NumPy, LangChain и OpenCV для обработки данных в больших масштабах.
LLM для задач обработки данных: Использование крупных языковых моделей для улучшения качества данных.
DevOps/Инфраструктура/Администрирование
Лучшие практики DevOps