Fundamental AI Research Scientist, CoreML - FAIR

Meta, лидер в области инновационных технологических платформ, в настоящее время ищет квалифицированного научного сотрудника для участия в команде Фундаментальных исследований искусственного интеллекта (FAIR). Эта карьерная возможность предназначена для специалистов, которые являются экспертами в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и вычислительная статистика. Если вы процветаете в условиях, вовлекающих в передовые исследования технологий ИИ и готовы влиять на будущее технологическое развитие, приглашаем вас присоединиться к нам.

Будучи научным сотрудником в FAIR, вам предстоит сдвигать границы интеллектуальных машин и углублять наше понимание семантики данных в различных модальностях, включая изображения, видео, текст и аудио. Вы будете работать над трансформационными исследовательскими проектами, которые ставят немедленные вехи, сохраняя при этом видение долгосрочных амбициозных целей.

• Продвигать научные методы и технологии, связанные с интеллектуальными машинами.
• Позволять более глубокое изучение семантики данных в различных форматах.
• Вести исследовательские проекты и сотрудничать с функциональными командами.
• Вносить вклад в ключевые исследовательские сообщества, публикуя значимые результаты.
• Разрабатывать открытый исходный код высокого качества и обеспечивать воспроизводимость исследований.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной технической области.
• Докторская степень в области ИИ, компьютерных наук, науки о данных или в тесно связанных областях.
• Доказанный опыт работы в исследовательских ролях в индустрии или академии.
• Крепкий опыт в области машинного обучения, ИИ, вычислительной статистики или прикладной математики.
• Постоянный опыт публикаций или вкладов в теоретические или эмпирические исследования.
• Знание языков программирования, таких как Python.
• Возможность получения разрешения на работу в стране пребывания.

• Демонстрация возможности управления долгосрочными исследовательскими проектами.
• Эффективное общение результатов исследовани