Место: Сан-Хосе, Калифорния
Продолжительность: 10-12 недель (Полный рабочий день, очно)
Даты подачи заявок: Дата начала 05-23-2024, Дата окончания 05-28-2024
В Flex мы сотрудничаем с ведущими брендами для дизайна, создания и инноваций продуктов, которые формируют наше будущее. Благодаря приверженности разнообразию, инклюзивности и креативности, мы вдохновляем наши команды на преобразование идей в реальные решения, улучшающие жизнь людей по всему миру. Этим летом присоединитесь к роли стажера по GenAI и сотрудничайте над проектами на переднем крае прогресса.
Наш офис в Сан-Хосе ищет амбициозного студента-бакалавра по компьютерным наукам для участия в инициативах GenAI. Под руководством нашего старшего менеджера по ИТ, эта стажировка предлагает возможность участвовать в разработке и внедрении моделей ИИ и машинного обучения.
- Сотрудничать с ведущими специалистами по данным и инженерами ИИ для детализации целей проекта и стратегий.
- Заниматься предварительной обработкой и очисткой данных для оптимизации обучения наборов данных.
- Обеспечивать интеграцию ИИ в существующие системные ландшафты и рабочие процессы.
- Участвовать в инновационных сессиях мозгового штурма для продвижения решений, ориентированных на ИИ.
- Документировать модели и процессы ИИ четко и всесторонне.
- Оставаться в курсе последних достижений в области ИИ и машинного обучения, чтобы наш подход опережал время.
- Выполнять ревизию кода для улучшения его качества и функциональности.
- Работать в команде для своевременного и успешного выполнения проектов.
- Выполнять дополнительные задачи в области ИТ и программирования по мере необходимости.
- Активно участвовать в командных встречах и заданиях, связанных с проектом.
- В настоящее время обучается на степень бакалавра в области компьютерных наук или в смежной области.
- Живой интерес к GenAI с практическим опытом программирования и исследований.
- Сильные аналитические способности и навыки решения проблем.
- Отличные навыки коллаборации и коммуникации.
- Опыт прохождения стажировки будет дополнительным преимуществом.