Generative AI Data Scientist

Job expired!

Deepwatch улучшает пейзаж кибербезопасности с нашим инновационным подходом, и мы приглашаем вас стать ключевой частью нашего пути. Как быстро развивающийся лидер в области управляемых услуг безопасности, наша миссия - переопределить границы цифровой безопасности, одновременно создавая среду профессионального роста и удовольствия для наших сотрудников.

В Deepwatch мы защищаем предприятия с помощью проактивного круглосуточного наблюдения 365 дней в году и передовых технологий. Наша собственная платформа операций безопасности оптимизирована для быстрого, всестороннего обнаружения угроз и реагирования на них, подкрепленная экспертным советом, который трансформирует постуру безопасности и уверенность. Присоединяйтесь к нам для защиты бизнеса, который варьируется от гигантов Fortune 100 до развивающихся предприятий среднего рынка.

В роли нашего ученого-специалиста по генеративному ИИ вы будете разрабатывать передовые решения на базе ИИ/ML/генеративного ИИ для противодействия разнообразным и сложным вызовам в области кибербезопасности. Сотрудничайте тесно с экспертами отрасли, аналитиками данных и другим научным и техническим персоналом для создания решений, которые усиливают наши технологии защиты и удовлетворяют потребности клиентов.

  • Разрабатывать передовые продукты на основе ИИ в сотрудничестве с экспертами в области кибербезопасности.
  • Выполнять сложный анализ данных и развертывание моделей для оптимизации результатов для клиентов.
  • Напрямую взаимодействовать с нашими крупными клиентами для адаптации решений к их уникальным задачам.
  • Быть пионером инновационного решения проблем во всей организации.
  • Минимум 4 года в качестве ученого-исследователя данных с значительным профессиональным опытом работы с SQL, Python или аналогичными инструментами.
  • Доказанный опыт в статистическом моделировании и обработке естественного языка (NLP).
  • Образовательный бекграунд с степенью бакалавра или магистра, дополненный значительным профессиональным опытом.
  • Практический опыт работы с AWS SageMaker, управлением данных и развертыванием решений на AWS.
  • Подтверждено сертификатами Great Place to Work® и включено в список Forbes