Generative AI Field Solution Architect, Google Cloud

Название компании: Google

Минимальные квалификации

Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, родственной технической области или эквивалентного практического опыта.

5 лет опыта в применении искусственного интеллекта (например, глубокое обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение или распознавание образов).

Опыт проведения технических презентаций и ведения сессий в области деловой ценности.

Опыт работы с языками программирования (например, Python), прикладными методами машинного обучения и использованием OSS фреймворков (например, TensorFlow, PyTorch).

Свободное владение английским и корейским языками, так как это роль, предусматривающая взаимодействие с клиентами на обоих языках с местными заинтересованными сторонами.

Предпочтительные квалификации

Степень магистра в области компьютерных наук, инженерии или родственной технической области.

Опыт разработки и развертывания с использованием одного или нескольких ML-фреймворков: TensorFlow, PyTorch, JAX, Spark ML и т.д.

Опыт обучения и тонкой настройки моделей в масштабных средах (например, изображения, языки, рекомендации) с ускорителями.

Опыт распределенного обучения и оптимизации производительности в сравнении с затратами.

Опыт работы с решениями CI/CD в контексте MLOps и LLMOps, включая автоматизацию с использованием IaC (например, с Terraform).

Опыт проектирования систем с возможностью архитектурного и объяснительного описания данных пайплайнов, пайплайнов ML и подходов к обучению и предоставлению моделей ML.

Опыт создания и развертывания масштабных моделей машинного обучения с акцентом на точность и эффективность.

О работе

Как Архитектор решений в области генеративного ИИ, вы будете поддерживать команды продаж и инженерии Google Cloud в инкубации, пилотировании и развертывании технологий ИИ/ML и генеративного ИИ Google Cloud с клиентами, ориентированными на ИИ, крупными предприятиями и ранними стартапами в области ИИ. Ваша роль имеет решающее значение в помощи клиентам в инновациях с использованием гибкой и открытой инфраструктуры Google Cloud, включая ускорители ИИ (TPU/GPU).

В этой роли вы будете выявлять, оценивать и разрабатывать приложения генеративного ИИ и ИИ/ML, применяя ключевые отраслевые инструменты, техники и методологии для решения проблем. Вы будете помогать клиентам использовать ускорители в рамках их общей облачной стратегии, помогая проводить бенчмарки для существующих моделей, находить возможности для использования ускорителей для новых моделей, разрабатывать пути миграции и анализировать соотношение затрат и производительности.

На всем протяжении вашей работы вы будете тесно сотрудничать с внутренними командами Cloud AI, чтобы преодолевать препятствия и формировать будущее наших предложений. Google Cloud ускоряет способность каждой организации к цифровой трансформации бизнеса и отрасли. Мы предоставляем решения корпоративного уровня, использующие передовые технологии Google, и инструменты для помощи разработчикам в устойчивом развитии. Клиенты из более чем 200 стран и территорий обращаются к Google Cloud как к доверенному партнеру, чтобы способствовать росту и решать самые критические бизнес-задачи.

Обязанности

Быть доверенным советником для наших клиентов, понимание их бизнес-процессов и целей. Разработка архитектуры решений на основе ИИ, охватывающих данные, ИИ и инфраструктуру, и сотрудничество с коллегами для интеграции полной облачной стеки в общую архитектуру.

Демонстрация преимуществ Google Cloud, работа с клиентами, показ функциональности, настройка моделей, оптимизация производительности моделей, профилирование и бенчмаркинг. Устранение неполадок и решение проблем с обучением/обслуживанием моделей в масштабных средах.

Создание повторяемых технических активов (например, скрипты, шаблоны, эталонные архитектуры и т.д.), позволяющих