Специалист по анализу данных в области здравоохранения

Специалист по анализу здоровьесберегающих данных Возможности: Как специалист по анализу здоровьесберегающих данных, вы с удовольствием беретесь за задачу раскрытия секретов внутри набора данных и ваши перспективы пленяют Интернет вещей (IoT), машинное обучение и искусственный интеллект. В нашем все более связанном мире огромные объемы структурированных и неструктурированных данных открывают новые возможности. Работая в Booz Allen специалистом по анализу здоровьесберегающих данных, вы помогаете преобразовать эти сложные наборы данных в полезную информацию для решения глобальных проблем. От частного до публичного сектора - от обнаружения мошенничества до исследований рака и национальной безопасности - нам нужны ваши навыки для поиска ответов в данных. Работая в нашей команде, вы сможете использовать свои лидерские способности и профессиональные навыки в области анализа данных для ощутимого воздействия. Вы будете тесно сотрудничать с клиентами, чтобы понять их вопросы и потребности,а затем погрузиться в их богатые данными окружение, чтобы найти элементы их информационной головоломки. Вы будете руководить коллегами и приводить в действие разработку алгоритмов и систем. Вы будете использовать правильное сочетание инструментов и фреймворков для преобразования разрозненных точек данных в объективные ответы для консультации ваших клиентов, которые принимают взвешенные решения. В конце концов, вы будете продвигать глубокое понимание данных, их толкования и потенциальных применений. Работайте с нами, используя науку о данных во благо. Присоединяйтесь к нам. Мир не может ждать. У вас есть: - 4+ лет опыта работы с исследованием данных, очисткой данных, анализом данных, визуализацией данных или добычей данных - 4+ лет опыта работы с статистическими и общего назначения языками программирования для анализа данных, такими как Python или R - 4+ лет работы с анализом структурированных и неструктурированных источников данных - Опыт работы с разработкой прогностических моделей данных, количественными анализами и визуализацией целевых источников данных - Опыт работы с продвинутыми методами AI и ML, такими как глубокое обучение и генеративные модели - Опыт работы с поколением последовательностей, анализом генетических данных и широко распространенными инструментами и рабочими процессами анализа генома с открытым исходным кодом - Опыт работы с клинической и экологической микробиологией - Опыт работы с эпидемиологией и наблюдением за общественным здоровьем - Способность получить разрешение на доступ к секретной информации - Бакалаврская степень Будет здорово, если у вас есть: - Опыт руководства разработкой решений для сложных программ - Опыт в разработке алгоритмов с использованием R, Python, SQL или NoSQL - Опыт проведения анализа больших объемов данных в облачных средах, таких как AWS, GCP или Azure - Опыт работы с распределенными инструментами обработки данных и вычислений, например, MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi или MySQL - Опыт работы с пакетами визуализации, такими как Plotly, Seaborn или ggplot2 - Способность работать самостоятельно и управлять работой других - Способность четко и ясно объяснять сложные концепции