Healthcare Data Engineer

Возможность: С учетом стремительного развития технологий в здравоохранении объем как структурированных, так и неструктурированных данных растет с каждым днем. Как опытному инженеру по данным в здравоохранении, вам предоставляется уникальная возможность использовать эти обширные данные для получения критически важных выводов по проектам, которые включают прогнозирование пандемий, исследования в области онкологии и моделирование болезней.

В компании Sabre вы будете возглавлять инженерные задачи по данным в ключевых проектах отрасли. Погрузитесь в роль, где вы будете разрабатывать, внедрять и управлять пайплайнами и платформами данных, делая обширные наборы данных не только доступными, но и значимыми.

Работайте вместе с разнообразной командой аналитиков, инженеров по данным и разработчиков в динамичной, адаптивной среде. Используйте свой опыт в аналитике данных для наблюдения, проектирования и поддержки масштабируемых структур данных, которые питают значимые решения для клиентов.

Что вы будете делать:

- Реализовывать передовые стратегии инженерии данных для обработки сложных приложений с большими объемами данных.

- Разрабатывать эффективные ETL и ELT рабочие процессы для улучшения отчетности и аналитики данных.

- Вести разработку программного обеспечения для разбора и обработки больших наборов данных.

- Сотрудничать в рамках гибкой, межфункциональной командной среды для создания и оптимизации решений для данных.

- Анализировать и преобразовывать различные типы данных в удобные форматы, помогать командам в масштабировании и управлении надежными платформами данных.

Присоединяйтесь к нам и внесите свой вклад в использование больших данных для положительного влияния на глобальные проблемы здравоохранения. Мир не может ждать.

Что мы ищем:

- Подтвержденный опыт работы минимум 8 лет в области проектирования, разработки и обслуживания приложений с данными.

- Высокая квалификация в программировании на языках, таких как Python, SQL, Scala или Java.

- Обширный опыт (5+ лет) в создании программного обеспечения для извлечения, разбора и обработки данных.

- Опыт разработки масштабируемых рабочих процессов ETL и ELT, предназначенных для целей отчетности и аналитики.

- Степень бакалавра в соответствующей области.

- Возможность получения и поддержания об