Infrastructure and Data Engineering Lead

Job expired!

Описание компании: Eurofins Scientific — ведущая международная компания в области жизненных наук, предоставляющая широкий спектр аналитических испытательных услуг, способствующих глобальному здоровью и безопасности. Сотрудничая со всемирно известными компаниями, мы гарантируем безопасность и соответствие их продукции. Наша забота простирается далеко за рамки бизнеса, включая значительный вклад в общество и защиту окружающей среды, при этом уделяя особое внимание разнообразию, равенству и инклюзивности.

Наша команда мониторинга ИТ-приложений и наблюдаемости ищет проактивного Лидера по инфраструктуре и обработке данных для руководства командой, занимающейся улучшением операционных систем и инфраструктуры. Ежедневно управляя более чем 3ТБ данных, вы будете играть ключевую роль в анализе, обработке и визуализации данных для эффективной поддержки нашей широкой сети сотрудников.

  • Лидирование и наставничество команды квалифицированных инженеров.
  • Ведение и управление сложными инженерными задачами от начала до выполнения.
  • Участие в сессиях мониторинга требований и управление бэклогом команды.
  • Вклад в записи архитектурных решений и проведение исследований практичности.
  • Консультации с нашим отделом безопасности для обеспечения надежности и безопасности решений.
  • Прямое подчинение руководителю программы для улучшения координации и доставки проектов.
  • Доказанный опыт лидерства в командах ИТ-инфраструктуры.
  • Экспертиза в управлении облачной инфраструктурой на Azure, развертывание приложений с использованием Infrastructure as Code (IaC) через Terraform.
  • Владение принципами DevOps и работа с контейнеризированными приложениями с использованием технологий, таких как Docker, Kubernetes и CI/CD.
  • Опыт работы с NO-SQL базами данных, в частности Elasticsearch с LogStash.
  • Понимание мер ИТ-безопасности и навыки разработки в скриптовых языках.
  • Аналитические навыки с опытом проектирования данных и знакомство с сервисами Azure.
  • Базы данных и инструменты: Elastic Stack, MS SQL Server, Grafana, Octopus
  • Языки программирования: Python, C#.NET, Ruby
  • Среда: Docker, Azure Cloud (AKS)
  • Конкурентоспособная оплата труда, включая переменные годовые бонусы
  • Обширный пакет здраво