Intern Data Science / Value Engineering

Job expired!

Вы готовы продвигать свою карьеру в области Data Science и Value Engineering с мировым лидером в технологии Process Mining? Celonis, прославленный как одна из самых быстрорастущих SaaS-компаний в мире, ищет динамичного человека, как вы, чтобы усилить нашу команду Data Science. Мы находимся в поисках путей усиления производительности, внедряя данные и интеллект в самое сердце бизнес-операций.

Будучи стажером в нашей команде Data Science, вы будете тесно сотрудничать с исполнительными директорами по продажам, чтобы продвигать и обеспечивать бизнес-возможности, трансформируя способы ведения бизнеса на рынке EMEA. Ваши задачи будут включать:

  • Определение технических проблем в наших рыночных стратегиях и разработку инновационных решений.
  • Создание инструментов и решений для помощи инженерами по ценностям во всем мире.
  • Совершенствование процессов автоматического ввода данных.
  • Разработка инструментов для создания синтетических данных для безупречной демонстрации возможностей процесса.

Чтобы успешно работать в этой роли, вы должны быть студентом или недавним выпускником в области промышленного инжиниринга, информационно-технологического бизнес-администрирования, математики, бизнес-информатики или смежной области, обладая:

  • Продвинутыми навыками работы с Python, SQL и R.
  • Сильными аналитическими способностями и способностью быстро усваивать новые темы и сложные взаимосвязи.
  • Отличными коммуникативными навыками и уверенностью в работе на стыке различных отделов и уровней управления.
  • Опытом разработки интерфейсов и программных приложений, ориентированных на клиента.
  • Стратегическим мышлением, сосредоточенным на технологических прорывах, и визионерским взглядом, позволяющим сохранять концентрацию в динамичной среде.
  • Владением английским языком, приветствуются дополнительные языки.
  • Готовностью к полноценной занятости как минимум на 6 месяцев.

В Celonis мы предоставляем благоприятную среду, способствующую росту и развитию, предлагая:

  • Возможность работать с передовой технологией процессного майнинга.
  • Инструменты для личностного роста и развития навыков, включая карьерные пути, внутреннюю мобильность, платформы для обучения и