Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве стажера по науке о данных, где вы получите практический опыт работы с передовыми приложениями ИИ/МО в сфере автопарков. Отлично подходит для студентов компьютерных наук, стремящихся внести свой вклад.
Мы ищем высокомотивированного и талантливого студента компьютерных наук для работы в нашей команде в качестве стажера. В этой захватывающей должности вы будете работать над передовыми приложениями, включающими ИИ и машинное обучение, в области автопарков, используя данные по топливным транзакциям и телематику. Получите ценный практический опыт в создании реальных приложений, которые имеют значение. Если вы увлечены ИИ, машинным обучением и хотите внести свой вклад в сферу автопарков, мы будем рады с вами познакомиться.
- Сотрудничайте с междисциплинарной командой для разработки прототипов приложений с ИИ и машинным обучением для автопарков.
- Анализируйте и обрабатывайте большие наборы данных, включая топливные транзакции и телематику.
- Используйте техники машинного обучения, такие как классификация и регрессия, для разработки предсказательных моделей.
- Реализуйте алгоритмы с использованием Python, OpenAI, LangChain и Dataiku.
- Вносите вклад в проектирование, разработку, тестирование и внедрение инновационных решений ИИ/МО.
- Участвуйте во встречах команды и представляйте свою работу заинтересованным сторонам.
- В настоящее время обучаетесь на бакалавриате или магистратуре по компьютерным наукам, науке о данных или в смежной области.
- Высокие навыки программирования, владение Python.
- Опыт работы с фреймворками ИИ/МО, такими как OpenAI и LangChain.
- Знакомство с инструментами обработки и анализа данных, такими как Dataiku.
- Знание техник машинного обучения, включая классификацию и регрессию.
- Сильные навыки решения проблем и способность к быстрому обучению.
- Отличные коммуникативные и командные навыки.
- Проявленный интерес к сфере автопарков и приложениям ИИ/МО.
- Предыдущий опыт работы с данными телематики или топливных транзакций.
- Знание передовых техник машинного обучения и фреймворков глубокого обучения.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Google Cloud.
- Знакомство с методологиями Agile-разработки.
- Динамичная, инновационная и совместная рабочая среда.
- Возможность работы над реальными проектами, которые оказывают непосредственное влияние на сферу автопарков.
- Наставничество от опытных профессионалов в области ИИ/МО.
- Возможности для установления контактов с экспертами отрасли.
- Конкурентная оплата стажировки.
Пожалуйста, отправьте свое резюме, сопроводительное письмо и ссылку на ваш профиль GitHub или соответствующий пример кода, демонстрирующий ваши проекты в области ИИ/МО. В сопроводительном письме объясните, почему вы увлечены ИИ/МО и как вы видите свой вклад в наши проекты в сфере автопарков.
Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем по признакам расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана.
Базовый диапазон оплаты представляет ожидаемую нижнюю и верхнюю границу диапазона оплаты для этой должности: $20.00 - $25.00 в час. Фак