Internship, Data Engineering & Bioinformatics (project: Data Models for the Real World: Paving the Way for AI-Driven Insights)

В Genmab мы стремимся к тому, чтобы формировать вместе удивительные будущие. Разрабатывая новаторские антитела и инновационные терапии, мы стремимся преобразовать жизни пациентов и продвигать лечение рака и серьезных заболеваний.

Члены нашей команды известны своей заботой, честностью и ориентацией на результат. Наш бизнес процветает благодаря инновациям и научному совершенству. В Genmab мы ценим уникальность, стремимся быть лучшими и принимаем подлинность, чтобы выполнить нашу главную миссию.

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде биоинформатики в Genmab на позиции Студент - Инженер по данным. Во время этой стажировки вы будете создавать и управлять передовыми архитектурами данных, следуя принципам FAIR, для поддержки наших научных исследований. Ваша работа будет сосредоточена на интеграции клинических и молекулярных данных в модели графовых баз данных для сложного анализа и новаторских методов исследования. Вы также будете изучать приложения обработки естественного языка для эффективного запроса данных.

Эта возможность позволит вам получить опыт в технологиях инженерии данных, вносить вклад в биоинформатические решения и непосредственно влиять на наши новаторские терапевтические исследования. Ваша работа будет поддерживать критически важные проекты, направленные на улучшение процессов открытия и разработки лекарств, способствовать вашему росту как специалиста по данным и вносить значительный вклад в биомедицину.

Трансляционные исследования используют реальные наборы данных для понимания реакции пациентов на лечение рака, часто интегрируя комплексные и несвоевременно стандартизированные молекулярные и клинические данные. Клинические наборы данных, предназначенные для конкретных научных вопросов, обычно недостаточно детализированы, что затрудняет их исследование.

Этот проект направлен на использование графовых баз данных для преодоления этих проблем путем развертывания гибких, многомерных структур данных, которые облегчают доступ и интуитивно понятные запросы. Через эту инициативу мы надеемся разработать методы запросов на основе искусственного интеллекта с использованием естественного языка, что повысит нашу способность извлекать ценные инсайты из сложных наборов данных.

• Исследование технологий: Изучение различных технологий графовых баз данных для управления клиническими данными, оценка их сильных и слабых сторон.
• Сравнение моделей данных: Анализ и сравнение структур данных графовых и реляционных баз данных для выявления эффективных структур для клинических данных.
• Разработка пилотной базы данных: Проектирование и реализация прототипа базы данных для стандартизации клинических реальных данных с целью поддержки надежной интеграции и доступа к данным.
• Разработка запросов на естественном языке: Создание методов для запроса графовых баз данных с использованием естественного языка, внедрение передовых технологий ИИ.
• Презентация результатов: Регулярное представление прогресса и выводов на собраниях команды, обеспечение ясной коммуникации о развитии и проблемах.
• Дополнительная цель: Разработка пользовательского интерфейса для упрощенного запроса, визуализации и представления результатов базы данных.

• Образование: Студент на бакалавриате или магистратуре по специальности биоинформатика, вычислительная биология или смежной области.
• Технические навыки: Сильные технические навыки с опытом программирования на Python. Знание AWS будет плюсом.
• Софт навыки: Умение участвовать в новаторских исследованиях, творческих процессах, научном мышлении и технических требованиях.

• Увлечены нашей миссией по преобразованию жизней пациентов через инновационное лечение рака.
• Стремитесь к совершенству во всех начинаниях, глубоко веря в научный подход к решению проблем.
• Готовы работать в команде с разнообразным опытом