Internship - Data Science

Отправляйтесь в увлекательное путешествие в мир данных с стажировкой в глобальной команде аналитики HEINEKEN. Погрузитесь в передовые проекты, включая прогнозирование временных рядов, разработку моделей классификации для предиктивного обслуживания и алгоритмы, предназначенные для улучшения пользовательского опыта. Эта позиция предлагает ценный практический опыт и динамичную учебную среду, где теория встречается с практикой. У вас будет уникальная возможность использовать свои академические знания в реальных приложениях, прокладывая путь к многообещающей карьере в быстро развивающемся ландшафте науки о данных.

Присоединяйтесь к нам, и у вас будет возможность понять операции HEINEKEN не только в рамках вашего отдела. Мы работаем на основе доверия и свободы, давая вам возможность работать как настоящему предпринимателю. Мы ценим новые, свежие идеи и поддерживаем ваш рост на каждом этапе.

Наш глобальный отдел аналитики стремится предоставить передовые аналитические продукты по всему миру. Мы развиваем и масштабируем разнообразные кейсы по всему миру для оптимизации наших операций и улучшения наших продуктов.

• Дата начала: 1 сентября 2024 года
• Длительность: 5 или 6 месяцев, полная занятость (частичная занятость обсуждается)
• Местоположение: Амстердам, с возможностью удаленной работы до 50%
• Компенсация: 500 евро брутто в месяц (на основе 40 часов в неделю)
• Преимущества: 2 дня отпуска в месяц (на основе полной занятости), транспортные расходы полностью покрываются, если у студента нет продукта OV.

Вы начнете свое путешествие в HEINEKEN с разнообразной группой стажеров из различных отделов. Это предоставляет возможность взаимодействия с более широким сообществом HEINEKEN и участия в организованных развлекательных мероприятиях.

• В настоящее время обучаются на магистерской программе технической специальности, такой как наука о данных, физика, информатика, эконометрика и т. д., в европейском университете.
• Твердые знания в области машинного обучения, статистики и алгоритмов оптимизации с огромным интересом к дальнейшему развитию во время стажировки.
• Владение программированием на Python.
• Естественное любопыт