Описание компании
Numberly признан одним из лучших в мире специалистов в области Data Marketing, с почти 500 сотрудниками и 8 офисами по всему миру, обслуживающими более 500 ведущих клиентов (L'Oréal, Ipsen, Groupe Seb, Moleskine, Ouigo, Maje, HSBC...). Применяя технологии в интересах брендов и потребителей, Numberly занимает центральное место в росте бизнеса и стремлении каждого к более ответственному и актуальному маркетингу. Numberly опирается на самые последние достижения в обработке данных, анализе и активации медиа в благоприятном контексте, сочетающем конкурентоспособность бизнеса и повышенное уважение к конфиденциальности и защите данных.
Описание вакансии
Будучи частью команды Insights & Data Analytics, вам предстоит заниматься консалтингом, моделированием и изучением баз данных клиентов Numberly. Цель этой команды - повышение уровня знаний о клиентах для разработки лучших маркетинговых стратегий. Вы будете работать с различными типами больших данных: потребление, реакции на медиа, просмотр... Вы будете работать для всех наших клиентов из разных секторов: розничная торговля, банковское дело, страхование, роскошь, путешествия, массовое распределение...
Примеры заданий:
- Анализ и понимание жизненного цикла клиента и моделирование стоимости клиента на протяжении всего жизненного цикла
- Сегментации: поведение покупателей, поведение при просмотре
- Прогнозируемый балл поведения: отток, жизненные моменты, вовлеченность
- Анализ маркетинговых рычагов и пути, максимизирующие конверсию
- Моделирование декларативных данных через поведенческие данные
Методы, которые будут использоваться, будут выбраны в соответствии с проблемой и по согласованию с стажером:
- Дескриптивная статистика
- Типология базы данных: ACM, PCA...
- Сегментация базы данных: HAC, динамические облака, нейронные сети...
- Скоринг: дерево решений, логистическая регрессия
Стажировка сроком на 5-6 месяцев, начиная с ноября 2023 года или января 2024 года.
Заработная плата: 1300 € брутто в месяц в M1 (академический отпуск), 1600 € в M2 (стажировка в конце обучения).
Требования
- Знание SQL, R, Python
- Образование Bac + 4/5
- Умение интегрироваться, самостоятельность и способность к работе
- Умение ставить под сомнение и проблематизировать исследовательский предмет
- Навыки письма
- Интерес к маркетингу и интернету
- Хорошие коммуникативные навыки и сильная мотивация к работе в инновационной среде (интернет и мобильные), вместе с молодой и международной командой
Дополнительная информация
- В Numberly, мы разделяем страсть к передаче знаний нашим командам, так и нашим клиентам: еженедельные внутренние доклады, встречи с профессионалами, экспертами в своей области, и постоянное обучение.
- Быстрое и мощное введение в работу, особенно благодаря "Проживи мою жизнь" в разных командах; жизнерадостные встречи (ежемесячные внутренние встречи для знакомства со всеми нашими командами по всему миру и обмена новостями группы).
- Мы стимулируем свободу высказывания, позволяя каждому участвовать в развитии группы.
- У нас положительное воздействие на нашу экосистему через 1000 благодарностей и наши деятельность, которая создает ценность в открытом Интернете и способствует обогащению открытого исходного кода.
- Numberly уделяет внимание разнообразию и равенству полов (сертифицирован WeConnect International и балл по гендерному равенству 97/100).
- Numberly предлагает международную среду с более чем 30 национальностями.
- В офисах представлены все команды, великолепная библиотека, полностью оснащенная музыкальная студия, две кошки, раздельный сбор отходов и компостирование, возможность привести своего питомца на работу и место для велосипедов! В каждой кухне: неограниченный кофе, чай, настои и также таинственные обеды, занятия йогой, занятия спортом, и вечеринки (часто в костюмах).
- Возможность работать удаленно до 50% вашего времени (организовать по своему усмотрению).
- Карта Swile (дневные компенсации).
- Numberly приветствует людей с инвалидностью.