IT Data Engineer - Remote

Mayo Clinic, ведущая организация в области здравоохранения, известная своим исключительным уходом, ищет компетентного инженера по данным IT для присоединения к нашему инновационному подразделению Специализированных данных. Эта роль критически важна в архитектуре, разработке, поддержке и поддержании аналитических данных в нескольких продуктовых командах в рамках нашей структуры связанного дизайна для здоровья (CDH). Если вы стремитесь позитивно влиять на уход за пациентами с помощью технологий, это удаленная возможность может стать вашим следующим карьерным шагом!

В качестве инженера по данным IT вы будете:

• Проектировать и управлять большими, сложными наборами данных для удовлетворения как функциональных, так и нефункциональных бизнес-требований.
• Использовать сильные возможности SQL для проведения продвинутого анализа данных и устранения неполадок.
• Заниматься моделированием данных и манипуляциями для извлечения ценности из значительных разрозненных наборов данных.
• Разрабатывать и поддерживать эффективные архитектуры данных для оптимизации потока и сбора данных для межфункциональных команд.
• Создавать и поддерживать процессы для трансформации данных, структуры, метаданных, зависимостей и управления нагрузкой.
• Вести несколько параллельных проектов, демонстрируя способность приоритизировать и адаптироваться к бизнес-потребностям.
• Повышать качество данных посредством периодических обзоров и принятия практик непрерывного улучшения.
• Исследовать, идентифицировать и интегрировать новые источники данных для улучшения усилий в области бизнес-аналитики.

Идеальные кандидаты будут обладать:

• Степенью бакалавра или ассоциированной степенью в области компьютерных наук или инженерии из аккредитованного учебного заведения.
• Как минимум 2 года опыта работы с решениями для хранения данных, предпочтительно в стеке Google Cloud.
• Знанием различных инструментов ETL (DataFusion, DataFlow, DataStage, SSIS) и языков программирования, таких как Python.
• Глубокими знаниями архитектуры баз данных, моделирования данных и SQL, наряду с сильными аналитическими и решающими навыками.
• Опытом руководства проектами и работы с технологиями, такими как Google BigQuery, Denodo, Azure Dev Ops (ADO) и ServiceNow.
• Отличными навыками документирования и опытом предоставления подд