Junior Data Engineer

Обеспечьте безопасность нашей страны, зажгите свое будущее.

Станьте неотъемлемой частью разнообразной команды ведущей организации в индустрии, где приоритетом является удовлетворенность сотрудников. В ManTech International у вас будет возможность защищать национальную безопасность, работая над инновационными проектами, которые прокладывают путь для карьерного роста.

В настоящее время мы ищем преданных своему делу, ориентированных на карьеру и клиентов младших инженеров данных для присоединения к нашей команде в различных местах, включая Fairfax, VA, Warrenton, VA, Пентагон, или Fort Washington, MD. Эта роль включает в себя использование вашего опыта в области данных для анализа сложных данных, построения моделей и извлечения практически ценных выводов в различных секторах государственного управления.

• Проектирование, реализация и обслуживание конвейеров данных для структурированных и неструктурированных данных.
• Проведение очистки данных, трансформации и инженерии признаков.
• Проведение разведочного анализа данных для выявления трендов и аномалий.
• Разработка и реализация моделей машинного обучения для задач предсказания, классификации и кластеризации.
• Оценка моделей машинного обучения для повышения их точности и обобщаемости.
• Эффективная коммуникация результатов через визуализации, отчеты и презентации.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для преобразования выводов в действенные стратегии.
• Поддержание актуальности знаний о последних разработках в инструментах данных и тенденциях отрасли.
• Вклад в совершенствование методологий и практик науки о данных.

• Степень бакалавра в области науки о данных, статистики, компьютерных наук или связанной с ними области. Также будут рассматриваться соответствующий профессиональный опыт.
• По крайней мере 2 года опыта работы в аналогичной роли инженера по данным или науке о данных.
• Знание языков программирования, таких как Python, R или SQL, а также знакомство с библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
• Глубокое понимание статистических методов и техник анализа данных.

• Опыт работы с платформами облачных вычислений, такими как AWS или Azure, очень желателен.
• Исключительные коммуникативные, аналитические и колл