Junior Data Engineer

Job expired!

В Lemonade Finance, передовой финтех-компании, которую поддерживает Y Combinator (S21), мы стремимся переосмыслить финансовые услуги для африканской диаспоры в Северной Америке, Европе и Великобритании. Наша миссия заключается в предложении универсального мультивалютного счета, который позволяет нашим пользователям без труда управлять, переводить и получать средства через границы. Теперь мы в поиске младшего инженера по данным, чтобы расширить наши возможности и помочь нам реализовать нашу видение.

Будучи неотъемлемой частью нашей расширяющейся команды по данным, вы будете тесно сотрудничать с нашим ведущим инженером по данным для уточнения и расширения наших внутренних данных. Ваши усилия поддержат наш операционный анализ и способствуют стандартизации сбора и обработки данных, что жизненно важно для ключевых бизнес-операций.

  • Разрабатывать и стандартизировать данные пайплайны и инструменты аналитики для управления и принятия решений в различных отделах.
  • Работать вместе с ведущим инженером по данным над созданием, тестированием и поддержанием масштабируемой архитектуры данных и пайплайнов.
  • Переходить на процессы загрузки данных с использованием современных, эффективных инструментов, которые символизируют сильную культуру данных и прочную структуру.
  • Выполнять задачи по преобразованию данных с использованием dbt и управлять рабочими процессами с Dagster.

Идеальный кандидат для нас - это тот, кто чувствует себя уверенно в динамичной стартап-среде, проявляет инициативу и сотрудничество в своей работе, а также питает страсть к инновациям в финтехе. Ваша способность взаимодействовать с сотрудниками различных подразделений будет ключевым фактором для успеха нашей компании и удовлетворения наших клиентов.

  • Исключительные навыки решения проблем и ориентированность на работу в команде.
  • Продвинутые навыки работы в Excel, включая перевод требований заинтересованных сторон из логики Excel в код и данные пайплайны.
  • Степень бакалавра в области STEM или в смежной области.
  • Средний уровень владения SQL и Python с акцентом на манипулирование данными, моделирование данных и интеграции API.
  • Хорошее понимание процессов ETL/ELT и знакомство с современными инструментами данных.