Junior Data Scientist (AI/ML)

Job expired!

Младший специалист по данным - ИИ/ML

Зарплата: Около £45,000

Вы делаете первые шаги в области ИИ и машинного обучения или готовы продвинуть свою карьеру? У вас есть страсть к использованию машинного обучения для решения реальных проблем? Если да, то Aviva ищет исключительных талантов в области данных, чтобы присоединиться к нашей революционной команде Customer Science, поскольку мы продолжаем трансформацию страховой индустрии.

В Aviva мы не просто страховая компания. За последние два года мы начали одно из самых амбициозных путешествий цифровой трансформации, радикально изменяя то, как более чем 16 миллионов клиентов взаимодействуют с нашими услугами. Мы работаем в гибких, совместных, межфункциональных командах, полностью посвященных помощи клиентам в преодолении неопределенности. Присоединяйтесь к нам и станьте частью инновационной команды, которая ничем не похожа на стереотип.

Эта роль базируется в Бристоле.

В Aviva находится наша экстраординарная команда Customer Science, посвященная ставке на клиента с использованием наук о данных в масштабах нашей миссии. Наши специалисты по данным ИИ/ML создают и поставляют исключительные продукты, ориентированные на клиента, используя новые и существующие источники данных и передовые технологии. На этой роли вы будете разрабатывать модели, готовые к эксплуатации, используя нашу систему MLOps, вносить вклад в знания команды, способствовать сотрудничеству и новаторским решениям сложных проблем.

Мы гордимся тем, что были признаны Лучшим местом для работы в области данных компанией DataIQ в 2019 и 2020 годах.

Мы ищем кандидатов, соответствующих следующим критериям:

  • Высшее образование в области математики или программирования (например, компьютерные науки, прикладные науки) или наличие эквивалентных знаний и опыта. Постдипломное образование является преимуществом, но не обязательно.
  • Опыт и знания в области методов машинного обучения, включая обучение с учителем, без учителя и с подкреплением, с возможностью оценки точности модели.
  • Знание языка программирования Python.
  • Способность общаться на сложные технические темы как со специалистами, так и с неспециалистами.
  • Дополнительный опыт: контроль версий кода на основе Git, построение данных конв