Junior Data Scientist

Job expired!

Будучи вершиной потребительской разведки, NielsenIQ не только лидирует, но и формирует отрасль, используя мощь данных для предоставления непревзойденного понимания потребительского поведения. Недавно объединившись с GfK, мы усилили наше глобальное присутствие и возможности, став мощным игроком более чем в 100 рынках по всему миру. Если вы стремитесь преодолевать границы и выстроить карьеру на переднем крае науки о данных и аналитики, приглашаем вас рассмотреть возможность стать ключевым игроком в нашей динамичной команде.

В NielsenIQ мы не просто занимаемся данными; мы предоставляем Полный Обзор™ нашим клиентам с помощью сложной аналитики и передовых платформ. Мы ценим инновации и постоянный поиск знаний, опираясь на богатый спектр дисциплин, включая статистику, психологию и инженерию, среди прочего. Наше уникальное положение как части портфеля Advent International подчеркивает нашу приверженность лидированию на рынке с помощью трансформационных пониманий, которые ведут к успеху.

В роли Младшего научного сотрудника по данным вы будете играть ключевую роль в:

  • Облегчении понимания и использования методологий и разработок в области науки о данных как внутренними, так и внешними заинтересованными сторонами.
  • Тесном сотрудничестве с руководителями высшего звена для понимания потребностей клиентов и совместного создания прорывных решений.
  • Разработке и создании прототипов новых приложений и решений, используя разнообразные наборы данных и инструменты вроде Python и R.
  • Работе с нашими глобальными командами по науке о данных для инноваций и автоматизации процессов, повышая эффективность и результативность при минимальном контроле.

Идеальные кандидаты должны обладать:

  • Степенью в области математики, науки о данных, статистики или в любой связанной области с акцентом на статистический анализ обширных наборов данных.
  • Опытом до двух лет в исследовании рынка или в схожей сфере.
  • Сильными аналитическими навыками с базовым пониманием статистики и опытом программирования на языках вроде Python и R.
  • Естественным любопытством и непоколебимой приверженностью постоянному обучению и адаптации в быстро меняющемся технологическом ландшафте.
  • Отличными коммуник