Младший Инженер-исследователь (Методы временных рядов)

Вы исследователь или инженер, заинтересованный в применении своих знаний в области методов работы с временными рядами к проблемам, связанным с крупномасштабными распределенными системами в облаке? Мы ищем людей, горячо желающих решать проблемы на пересечении академических исследований и промышленного применения в таких областях, как хранение, сжатие, аналитика, прогнозирование, предсказание и обнаружение аномалий.

Лаборатория надежности облака в исследовательском центре Huawei в Ирландии старается обеспечить высочайшую надежность Облака Huawei, решая междисциплинарные проблемы, которые охватывают аппаратное обеспечение, программное обеспечение, сети, мониторинг и операции. У нас есть команды, специализирующиеся в каждой из этих областей, включая опытных профессионалов отрасли, научных исследователей и студенческих стажеров-аспирантов. Ваша роль будет включать сотрудничество с местными командами в Ирландии, исследовательскими центрами по всей Европе и инженерными командами по всему миру.

Обязанности:

• Самостоятельное выполнение проектов и работ в рамках команды. Примером такого проекта может служить улучшение эффективности хранения данных на диске в системе TSDB с триллионами временных рядов.

• Исследование сложных технических проблем и разработка решений. Примером такой проблемы может быть диагностика утечки памяти в системе запросов временных рядов.

• Постоянное обновление сведений о последних исследованиях в области систем временных рядов и улучшение своих личных знаний об алгоритмах, методах машинного обучения и промышленных инструментах и методах.

• Публикация существенных открытий на соответствующих конференциях и в журналах или подача заявки на патенты по мере необходимости.

Требования:

• Докторская или магистерская степень в области компьютерных наук или в смежной области.

• Опыт применения специализированных методов работы с временными рядами в области хранения, сжатия или аналитики к реальным проблемам.

• Опыт программирования на Python и знакомство с экосистемой временных рядов Python.

• Опыт работы с одним из следующих языков программирования: Rust, Go или C++.

• Углубленное понимание по крайней мере одной из следующих тем: нейронные сети (LSTM, CNN и т. д.), прогнозирование (ARIMA, экспоненциальное сглаживание и т. д.), обнаружение аномалий (MERLIN, матричный профиль и т. д.), причинно-следственный анализ (причинность Грейнджера, структурное моделирование, байесовские методы и т. д.)

• Желательно: практический опыт работы с AWS, Azure, GCP или другими облачными системами

Заявление о конфиденциальности

Пожалуйста, ознакомьтесь и поймите наше Западно-Европейское уведомление о конфиденциальности при найме, прежде чем предоставлять Huawei свои персональные данные, чтобы вы полностью понимали, как мы обрабатываем и управляем вашими персональными данными.

http://career.huawei.com/reccampportal/portal/hrd/weu_rec_all.html