KYC - Data Analytics

Компания: Deutsche Bank

Должность: KYC - Аналитика данных

Будучи специалистом по обработке данных в нашем офисе в Бангалоре, вы будете играть ключевую роль в анализе данных, создании подробных отчетов и предоставлении практических инсайтов для поддержки наших бизнес-целей. Эта должность предполагает тесное сотрудничество с различными командами, интерпретацию данных, выводы и эффективную коммуникацию результатов для влияния на бизнес-решения. Ваш опыт будет способствовать разработке стратегий и решений, основанных на данных, которые способствуют росту и успеху наших операций KYC.

Наш гибкий пакет льгот включает:

• Политика отпусков наивысшего уровня
• Гендерно-нейтральные отпуска по уходу за ребенком
• 100% возмещение расходов на помощь по уходу за ребенком (гендерно-нейтральное)
• Спонсорство сертификаций и обучения, актуальных для отрасли
• Программа помощи сотрудникам и членам их семей
• Полная госпитализационная страховка для вас и ваших зависимых
• Страхование от несчастных случаев и страхование жизни
• Бесплатное медицинское обследование для сотрудников старше 35 лет

• Проведение тщательного анализа больших и сложных наборов данных, с использованием статистических методов и техник для выявления тенденций, закономерностей, корреляций и аномалий.
• Применение продвинутых статистических методов для разработки значимых инсайтов, проведения тестирования гипотез и предоставления рекомендаций, основанных на данных.
• Создание четких и информативных визуализаций данных и панелей мониторинга для передачи инсайтов неспециалистам.
• Обеспечение качества и целостности данных путем очистки и предварительной обработки наборов данных для анализа.
• Проектирование, разработка и внедрение прогнозных моделей и алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-проблем и улучшения принятия решений.
• Создание регулярных и специализированных отчетов, предоставляющих ключевые инсайты и рекомендации заинтересованным сторонам.
• Сотрудничество с межфункциональными командами, включая бизнес-аналитиков, инженеров данных и заинтересованных сторон, для понимания требований к данным и завершения значимых проектов.
• Поддержание актуальности знаний о новейших методах и инструментах анализа данных для улучшения аналитических возможностей.

• Прогрессивный подход с сильным фоном в статистике и математике.
• Страсть к извлечению и выявлению ценных инсайтов из данных и предоставлению практических решений.
• Бакалаврская или магистерская степень в количественной области, такой как статистика, математика, аналитика данных или смежная дисциплина.
• Подтвержденный опыт работы в качестве аналитика данных, с акцентом на статистический анализ.
• Сильное владение инструментами статистического анализа и языками программирования (например, Python, R).
• Исключительные аналитические и проблемные навыки.
• Умение интерпретировать данные и эффективно коммуницировать результаты как технической, так и нетехнической аудитории.
• Внимание к деталям и сильная приверженность к точности данных.
• Самомотивация и способность работать как самостоятельно, так и в команде.

• Обучение и развитие, чтобы помочь вам достичь успеха в карьере.
• Коучинг и поддержка от экспертов в вашей команде.
• Культура непрерывного обучения для помощи в профессиональном росте.
• Широкий спектр гибких льгот, которые вы можете настроить в зависимости от своих нужд.

Наш