Lead AI Platform Engineer - Prompts

Job expired!

Кто мы

В Humane наша команда состоит из пионеров отрасли, которые не только изобрели, но и успешно вывели на рынок инновационные аппаратные и программные продукты, охватившие миллиарды людей по всему миру. Известные своими смелыми идеями, претворенными в реальность, мы находимся на пороге новых прорывов во взаимодействии между человеком и компьютером, смещая границы как в области аппаратного, так и программного обеспечения.

Станьте неотъемлемой частью команды платформы ИИ в Humane, где вы будете улучшать способы связи информации от физического мира к значительным вычислительным возможностям облака. Ваша роль будет сосредоточена на разработке надежных, распределенных систем, которые являются модульными и масштабируемыми, помогая нам постоянно превосходить ожидания наших пользователей. Мы ценим творческое решение проблем и эксперименты в погоне за техническим совершенством.

  • Интегрировать и оценивать сторонние API и модели машинного обучения.
  • Разрабатывать системы, улучшающие понимание поведения и контекстов пользователей.
  • Создавать инструменты и фреймворки для повышения надежности и качества больших языковых моделей.
  • Включать новых поставщиков данных для расширения наших возможностей.
  • Вести разработку функций от идеи до внедрения, работая вместе с дизайнерами и инженерами.
  • Полностью владеть проектами от их концепции до момента, когда наши клиенты начнут их использовать.
  • Исследовать инновационные решения и подходы к сложным проблемам.
  • Минимум 8 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения.
  • Доказанный опыт работы с моделями машинного обучения, особенно с большими языковыми моделями, в интеграции устройств или в производственных средах.
  • Мастерство в применении последних достижений ИИ в практических приложениях.
  • Профессионализм в динамичной и гибкой разработке.
  • Инновационные и творческие навыки решения проблем.
  • Сильный интерес к выходу на новые технологии.
  • Опыт оценки и тестирования продуктов на основе стохастических технологий, например, больших языковых моделей.
  • Профессионализм в выборе наиб