Lead Data Architect

Job expired!

Обзор компании:

Peraton – это пионерская компания в сфере национальной безопасности, оказывающая влияние на глобальные миссии от земных ландшафтов до галактических рубежей. Мы специализируемся на предоставлении решений, критически важных для миссии, и передовых технологий для защиты нашей нации и союзников. С акцентом на объединение традиционных и новых угроз безопасности в различных сферах — на земле, на море, в космосе, в воздухе и в киберпространстве — Peraton позиционирует себя как трансформационный поставщик ИТ-услуг и ведущий партнер для агентств правительства США и вооруженных сил. Узнайте больше о нашей роли в продвижении национальной безопасности на peraton.com.

Роль ведущего архитектора данных в Peraton предлагает уникальную возможность лидировать и внедрять инновации в ключевых областях безопасности. Будучи краеугольным камнем нашей экспертной команды, вы возглавите создание и внедрение передовых технологических решений, обеспечивая их соответствие важнейшим миссиям и целям клиентов. Эта позиция имеет ключевое значение в концептуализации и предоставлении передовых инструментов и услуг, улучшая наши возможности в области науки о данных и аналитики.

Избранный ведущий архитектор данных будет:

Формировать и направлять технические решения в различных операционных аспектах.
Разрабатывать стратегические рамки данных и инженерные решения от концепции до внедрения.
Улучшать процессы визуализации и управления данными.
Внедрять аналитические инструменты и методологии науки о данных, используя последние отраслевые практики.
Решать сложные задачи при разработке и модификации технических решений.

Кандидаты должны демонстрировать обширный опыт и квалификацию, включая:

Активное разрешение TS/SCI с полиграфом.
Степень бакалавра в области информатики, программной инженерии или смежной специальности. Приветствуются продвинутые степени.
Минимум 12 лет опыта с бакалаврской степенью, 10 лет с магистерской или 7 лет с докторской.
Не менее 7 лет работы в данных и 5 лет в приложениях для науки о данных.
Подтвержденный опыт работы в облачных вычислениях и эксп