Lead Data Engineer

В Synthesia мы меняем представление о создании и восприятии контента - от повседневных презентаций в PowerPoint до голливудских блокбастеров, используя мощь ИИ. В современном визуальном мире люди предпочитают смотреть и слушать, что заметно как дома, так и на работе. Присоединяйтесь к этому изменению и узнайте больше о нашем видении, посмотрев наш рекламный ролик.

Несмотря на растущее доминирование видео, во многих бизнес-средах по-прежнему активно используется текст из-за сложностей, связанных с производством качественного видеоконтента. Но теперь всё меняется...

Основанная в лаборатории ИИ, Synthesia появилась с миссией демократизировать производство видео. Наша платформа для видеокоммуникаций на основе ИИ упрощает процесс создания видео, позволяя людям любого уровня навыков легко создавать, сотрудничать и делиться видео высокого качества. Нашу технологию, которой доверяют мировые лидеры, такие как Heineken, Zoom и McDonald’s, позволяет крупным организациям использовать видео для обучения, маркетинга и более эффективной коммуникации сложных идей.

В 2023 году Synthesia достигла статуса единорога как одна из семи европейских стартапов, а в феврале 2024 года G2 признала нас самой быстрорастущей компанией в мире. С более чем $150 млн, привлеченных от ведущих инвесторов, таких как Accel и Google, наша траектория роста продолжает ускоряться.

Мы теперь в поиске нашего первого главного инженера по данным, чтобы превратить инженерные ограничения в ценные продуктовые инсайты и способствовать культуре, основанной на данных, в Synthesia. Эта роль будет играть ключевую роль в возможности наших продуктовых команд использовать данные для более обоснованного принятия решений. Если у вас есть история инноваций с данными в различных организациях, мы хотим видеть вас в нашей команде.

• Овладение нашей инфраструктурой и моделями данных.
• Интеграция различных облачных источников данных и обеспечение влиятельной аналитики команды.
• Установка первоначальных приоритетов для Данных для улучшения принятия решений, основанных на данных, в нашем наборе продуктов.
• Создание и управление нашей аналитической структурой для поддержки доступности данных и генерации инсайтов между функциями.
• Расширение нашей команды данных путем определения