Lead Data Engineer - Data Platform (Bangkok-Based, Relocation Provided)

Об Agoda

Agoda является ведущей онлайн-платформой для бронирования путешествий, специализирующейся на размещении, авиабилетах и многом другом. С помощью нашей передовой технологии мы связываем путешественников с более чем 3.6 миллионами объектов по всему миру. Будучи частью глобальной корпорации Booking Holdings и имея штаб-квартиру в Азии, мы занимаем более 6,000 сотрудников из 90+ разных национальностей, создающих рабочую среду, в которой царят разнообразие, креативность и инновационное сотрудничество.

Наша Цель - Соединять Мир Через Путешествия

Мы даём людям возможность исследовать, учиться и переживать удивительный мир, сближая людей и культуры. В Agoda наша разнообразная, квалифицированная команда использует передовые технологии и крепкие партнерские отношения, чтобы сделать путешествия доступными и плодотворными для каждого.

Почему стоит присоединиться к команде по работе с данными в Agoda?

Наш отдел данных играет решающую роль, удовлетворяя все потребности компании в данных. Сосредотачиваясь на хранении данных, аналитике и программной инженерии, наши команды инженеров данных решают задачи, связанные с системами обработки больших объемов данных, обеспечивая надежное хранение данных, эффективную обработку данных и комплексное управление данными. Мы предоставляем важную поддержку, эмпауэринг сильного принятия решений в компании.

В этой роли вы будете:

• Лидировать технические улучшения для масштабируемости, стабильности и эффективности наших платформ данных.
• Строить и масштабировать различные аспекты нашей инфраструктуры данных.
• Использовать широкий спектр технологий, включая S3, Kubernetes, Spark, SQL и Python среди прочих.
• Сотрудничать с командой опытных инженеров для автоматизации операций с платформой данных.

Что вам необходимо для успеха:

• Бакалавр в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежных областей.
• Более 6 лет опыта в администрировании платформы данных и Kubernetes.
• Твердый фон в Apache Spark, JVM, SQL, и планировщиках рабочих процессов, таких как AirFlow или KubeFlow.
• Сильные аналитические и проблемно-ориентированные способности.
• Опыт администрирования систем