В CPP Investments мы больше, чем просто ведущая глобальная инвестиционная организация. Как управляющие Канадским пенсионным планом (CPP), наша команда управляет активами более чем на 500 миллиардов долларов с прогнозами достижения 3 триллионов к 2050 году. Присоединяйтесь к нашей разнообразной и исключительной команде в Торонто и вносите свой вклад в нашу влиятельную культуру высокой производительности с офисами по всему миру, включая Гонконг, Лондон, Люксембург, Мумбаи, Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сан-Паулу и Сидней.
В качестве ведущего инженера по данным в нашей динамичной команде вы будете сосредоточены на приложениях служб данных для публичных рынков и альтернативных активов. Эта роль включает важные обязанности:
- Лидерство в проектировании, реализации и развертывании надежных данных трубопроводов, преобразующих данные поставщиков в стандартизированные форматы CPPIB.
- Создание и развертывание дизайнов в соответствии с долгосрочным архитектурным и технологическим видением, в первую очередь используя AWS для разработки в облаке.
- Участие в полных циклах разработки от анализа требований до развертывания.
- Улучшение моделей данных, нейтральных к стратегии данных и реализация комплексных сервисов данных с инструментами AWS.
- Управление инструментами, аналитикой, операционными процессами, связанными с данными, и своевременное решение исключений данных.
- Тесное сотрудничество с мультифункциональной командой бизнес-пользователей, инженеров, архитекторов и ученых-данных в динамичной среде.
Чтобы преуспеть в этой роли, вы должны иметь:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук или инженерии.
- Сильные технические компетенции в работе с AWS Glue, EMR, Athena, Redshift и другими сервисами AWS, а также инструментами оркестрации данных, такими как Apache Airflow.
- Профессионализм в программировании на Python, PySpark, SQL, Java и опыт в построении данных трубопроводов.
- Знакомство с RESTful API, архитектурами микросервисов и непрерывными интеграциями/непрерывными развертываниями (CI/CD), используя инструменты вроде Terraform и Jenkins.
- Твердое понимание финансовых данных и страсть к изучению новых т