Lead Data Scientist - Corporate Security

Job expired!

Перед подачей заявки, пожалуйста, выберите предпочтительный язык из вариантов в правом верхнем углу страницы.

Откройте для себя возможность работать в компании из списка Fortune Global 500. Раскройте свой потенциал, присоединившись к инновационной среде, познакомьтесь с насыщенной культурой и сотрудниками, которые помогут вам совершенствоваться каждый день. UPS ищет людей с уникальным набором навыков и страсти, которые помогут нам двигаться в будущее. Если у вас есть желание вести за собой себя или команду, эта роль создана, чтобы развивать ваши навыки и поднимать вас на следующий уровень.

Уровень: 30H

Крайний срок подачи заявки: 23 июня

Гибкая позиция: 3 дня в офисе, 2 дня удаленно

Эта позиция предполагает руководство различными командами по науке данных и пропаганду лучших практик в разработке и реализации передовых аналитических систем, предиктивных и предписывающих моделей. Вы будете сотрудничать с учеными данных, аналитиками данных, инженерами данных, инженерами машинного обучения, владельцами бизнес-доменов и разработчиками приложений для предоставления инсайтов, которые помогут принимать уверенные бизнес-решения.

Как ведущий ученый данных, вы будете оценивать и принимать новые технологии для поддержки статистического моделирования, машинного обучения, распределенных вычислений и настройки производительности. Ваша роль значительно усилит реализацию широких инициатив UPS в области передовой аналитики, направленных на предоставление ценности заинтересованным сторонам, с возможностью управления персоналом департамента.

Руководить аналитиками данных и инженерами машинного обучения в реализации масштабируемых моделей и систем, обеспечивающих оптимальные результаты.
Выступать в роли эксперта по бизнес-процессам UPS, данным и возможностям передовой аналитики.
Определять стратегии, поддерживающие создание, разработку и доставку аналитических решений, отвечающих потребностям бизнеса.
Разрабатывать и прототипировать алгоритмы для обеспечения соответствия аналитических результатов бизнес-требованиям.
Анализировать большие наборы данных для извлечения инсайтов для построения аналитических систем и предиктивных моделей.
Выявлять и оценивать передовые технологии, библиотеки науки данных/машинного обучения и платформы данных.
Предоставлять экспертные знания и технические рекомендации командам проектов по науке данных.
Продвигать лучшие практики в области использования облачных технологий ИИ и библиотек машинного обучения для извлечения бизнес-инсайтов.
Коммуницировать инсайты и рекомендации бизнес-клиентам и старшему руководству.
Управлять проектами в области аналитики и выступать в качестве контактного лица для обеспечения соответствия целям проекта.

Требования:

Способность взаимодействовать с бизнесом и заинтересованными сторонами на уровне руководства для преобразования бизнес-проблем в решения высокого уровня на основе аналитики.
Обширный опыт работы с крупномасштабными, сложными наборами данных для создания моделей машинного обучения, предсказания, прогнозирования и оптимизации.
Доказанная способность справляться с неопределенностью, расставлять приоритеты и достигать результатов в динамичной среде.
Экспертиза в области управления данными, включая извлечение данных, анализ и трансформацию с использованием языков запросов данных (например, SQL, NoSQL, BQ) или языков сценариев (например, Python, R).
Практический опыт запуска крупномасштабных проектов по передовой аналитике и адаптации имеющихся облачных технологий ИИ и рамок машинного обучения.
Способность объяснять технические концепции для неспециалистов и эффективно представлять результаты, основанные на данных.
Опыт разработки аналитических решений с использованием различных методов (например, контролируемое, неконтролируемое обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка