Lead Data Scientist

Job expired!

Обобщение работы: Присоединяйтесь к команде Envision Employment Solutions в качестве ведущего специалиста по данным и возглавьте усилия по прогностическому моделированию и машинному обучению в нашем динамичном отделе науки о данных. Возглавьте команду, посвященную оптимизации финансовых итогов, улучшению опыта клиентов и созданию революционных процессов.

  • Анализ сложных финансовых наборов данных: Возглавьте анализ сложных финансовых данных, используя статистические методы и алгоритмы машинного обучения для выявления закономерностей, тенденций и корреляций.
  • Разработка прогностических моделей и алгоритмов: Инициируйте создание передовых моделей и алгоритмов для повышения точности прогнозов, обнаружения аномалий и поддержки ключевых функций управления рисками.
  • Проведение разведочного анализа данных: Контролируйте инициативы по разведочному анализу данных для извлечения практических выводов, формулирования гипотез и определения стратегических направлений.
  • Применение алгоритмов машинного обучения: Реализуйте спектр решений машинного обучения, от регрессии и классификации до кластеризации и глубокого обучения, решая сложные бизнес-проблемы и продвигая финтех-решения.
  • Обучение, проверка и оптимизация моделей: Возглавьте усилия по обучению моделей, их проверке и оптимизации для обеспечения максимальной производительности, используя кросс-валидацию, настройку гиперпараметров и эффективный отбор признаков.
  • Сотрудничество с межфункциональными командами: Сотрудничайте с инженерами, разработчиками и заинтересованными сторонами для беспрепятственной интеграции и масштабирования решений машинного обучения в производственной среде.
  • Предоставление инсайтов и рекомендаций: Предоставляйте информативные презентации и отчеты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам для осуществления обоснованных решений.
  • Подготовка данных и выбор признаков: Возглавьте усилия по очистке и трансформации данных для подготовки данных к анализу и моделированию, обеспечивая качество и эффективность.
  • Обширный опыт работы в качестве специалиста по данным, с сильным предпочтением к кандидатам с опытом в сфере FinTech.
  • Демонстрация лидерства