Lead Data Scientist

Job expired!

Кто мы?

В Launch Potato мы гордимся тем, что соединяем рекламодателей и клиентов на каждом этапе пути потребителя, от осведомлённости до покупки. Находясь в живописном центре Делрей-Бич, Флорида, и имея разнообразную международную команду, насчитывающую более дюжины стран, мы являемся быстроразвивающейся цифровой медиакомпанией. Наша целеустремлённая команда работает в динамичной и высокоэффективной культуре, делая нас идеальным местом для единомышленников-профессионалов.

В качестве ведущего специалиста по данным в Launch Potato вы будете создавать модели глубокой персонализации и разрабатывать сложные алгоритмы оптимизации, которые улучшат взаимодействие клиентов с нашими новыми продуктами и услугами. Вы сыграете ключевую роль в расширении нашей команды по данным, способствую развитию талантливой группы специалистов по данным и инженеров машинного обучения, посвященных повышению вовлеченности клиентов и улучшению качества лидов, передаваемых нашим партнёрам.

Эта роль требует практического и детализированного подхода, включая интенсивную работу с данными и кодом при реализации решений. Вы будете проектировать, контролировать и интегрировать передовые решения машинного обучения в наш ассортимент продуктов и стратегически планировать инициативы ML вместе с нашими командами по продуктам, инженерии и бизнес-аналитике для максимизации воздействия.

  • Создание инновационных решений ML для решения разнообразных бизнес-задач.
  • Проектирование и улучшение решений Multi-Armed Bandit, использование больших языковых моделей для персонализации контента и разработка рекомендательных систем.
  • Сотрудничество с командами для улучшения инфраструктуры моделей и процессов реализации.
  • Предоставление лидерства и наставничества внутри команды по данным, содействие решению проблем, эффективным методологиям тестирования и процессам рецензирования кода.
  • Сосредоточение на карьерном развитии и повышении навыков младших членов команды.
  • Более 4 лет опыта в области Data Science & Machine Learning, из которых минимум 2 года в отрасли маркетинга/рекламы.
  • Владение SQL, Python и знакомство с инструментами вроде git, Kubernetes, Docker и т.д.
  • Опыт управления решения