Lead Data Scientist - Life Sciences

Job expired!

Мы рады объявить о вакансии ведущего специалиста по данным в нашей динамично развивающейся команде по услугам в области данных (DSS). Zifo, лидер в фармацевтической и здравоохранительной отраслях, расширяет своё присутствие в Северной Америке, и нам нужны мотивированные и самостоятельные профессионалы как вы. Эта роль находится в самом центре организации Zifo по инновациям и развитию перспективных услуг, посвящённой ускорению спасающих жизнь открытий в разработке лекарств, терапиях и вакцинах с помощью передовых данных.

В качестве ключевого члена нашей недавно расширенной команды DSS вы будете в авангарде поддержки фармацевтических и биотехнологических компаний по всему миру. Ваша работа будет включать:

  • Извлечение практически значимой информации из сложных данных в области жизненных наук.
  • Разработка сложных решений для обработки данных, добычи данных и моделей ИИ/ML.
  • Улучшение визуализации сложных наборов данных в области жизненных наук.
  • Сотрудничество с глобальными командами исследователей, учёных и экспертов в области технологий для руководства цифровой трансформацией и инициативами в области ИИ/ML.
  • Участие как ведущий эксперт, поддержка нашего более широкого видения и стратегических целей.
  • Сбор и документирование бизнес-требований.
  • Разработка и консультирование по техническим решениям для удовлетворения требований проекта.
  • Координация с клиентами и технологическими партнёрами по выполнению проекта.
  • Взаимодействие с сообществом специалистов по данным на конференциях и других профессиональных мероприятиях.
  • Подготовка влиятельных научных статей и статей.
  • Способствование росту американского сектора услуг по данным в Zifo.
  • Высшее образование (магистр или доктор наук) в области жизненных наук.
  • Как минимум 3 года опыта после получения докторской степени или 5 лет после получения степени магистра, в частности, в области жизненных наук или биофармацевтики.
  • Опыт работы с наборами данных НИОКР, такими как геномика и протеомика.
  • Владение методами интеграции разнообразных наборов данных (омикс, текст, изображения).
  • Знание приложений генеративного ИИ в жизн