Lead Data Scientist, Performance Marketing

В Launch Potato мы продвигаем бренды вперёд, связывая рекламодателей с потребителями на различных этапах путешествия клиента — от первоначального осознания до окончательного решения о покупке. Расположенные в динамичном центре Делрей-Бич, Флорида, наш цифровой медиа гигант пользуется преимуществами обширной, глобально распределенной команды, насчитывающей более дюжины стран. Известная как Компания Открытия и Конверсии, мы используем разнообразие и высокую производительность, чтобы подпитывать наши инновации. Поэтому мы в поиске предвидящих членов команды, желающих оказать влияние.

Мы ищем ведущего специалиста по данным для игры ключевой роли в расширении наших возможностей в области данных. Вы будете создавать персонализированные опыты для наших пользователей и разрабатывать сложные алгоритмы, повышающие вовлеченность клиентов. Ваша работа будет напрямую способствовать совершенствованию нашего портфолио продуктов, используя технологии науки о данных и машинного обучения для повышения качества и эффективности нашей генерации лидов.

Эта практическая роль включает в себя глубокое погружение в данные и непосредственное программирование, необходимое для реализации передовых решений машинного обучения. Вы будете работать в сотрудничестве с нашими командами продукта, инженерии и бизнес-аналитики для стратегии и приоритизации ML проектов с учётом трансформационного бизнес-влияния.

• Инновации и разработка решений машинного обучения для бизнес-вызовов, таких как системы рекомендаций и персонализация контента.
• Прямое сотрудничество с мультидисциплинарными командами для улучшения нашей инфраструктуры моделей и их выполнения.
• Поддержка различных стадий проектов ML, от первоначальной реализации до оптимизации.
• Руководство командой талантливых специалистов по данным, способствуя их профессиональному росту и улучшению навыков разработки решений.

• Не менее 4 лет опыта в области Data Science и машинного обучения, включая по крайней мере 2 года в домене маркетинга/рекламы.
• Продвинутое владение SQL, Python и различными инструментами Data Science, такими как git, Kubernetes, Docker и т. д.
• Опыт создания и управления решениями ML на облачных платформах, таких как AWS или GCP.
• Прочная основа в маш