Lead Expert Data Engineer - Process Mining in General Finance (all genders)

Присоединяйтесь к группе Merck в качестве ведущего эксперта-инженера по данным - откройте для себя будущее процессного майнинга!

Проявите свою магию вместе с нами!

Желаете ли вы исследовать новые горизонты, преодолевать барьеры и открывать инновационные решения? В группе Merck нас объединяет страсть к обогащению жизни через прорывные достижения в области здравоохранения, науки о жизни и электроники. Наша глобальная команда мотивирована желанием мечтать по-крупному и глубоко заботиться о нашем разнообразном сообществе, клиентах и планете. Мы в поиске единомышленников - любознательных профессионалов, готовых вместе с нами вообразить невообразимое.

Место работы: Наслаждайтесь гибкостью полной удаленной работы из любой точки Польши.

Ваша роль:

В роли ведущего эксперта-инженера по данным вы возглавите внедрение технологий процессного майнинга для усовершенствования бизнес-процессов в финансовом секторе. Ваши ежедневные задачи будут включать тесное сотрудничество с внутренними заинтересованными сторонами, разработку эффективных, масштабируемых и гибких решений, а также работу с IT-отделом для автоматизации и масштабирования процессов обработки данных. Вы также будете предоставлять наставничество в команде и играть ключевую роль в разработке стратегии управления данными на межфункциональном уровне.

Основные обязанности:

• Руководство разработкой и внедрением процессов инженерии данных для процессного майнинга.
• Проектирование, создание и поддержка надежных потоков данных.
• Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для повышения эффективности процессов благодаря данным процессного майнинга.
• Предоставление технического лидерства и наставничества команде инженеров данных.
• Создание и управление документацией для процессов и систем инженерии данных.

Кто вы:

• Обладатель степени бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных или смежной области.
• Не менее 5 лет подтвержденного опыта работы в области инженерии данных и процессного майнинга, управления крупномасштабными наборами данных и сложными конвейерами данных.
• Навыки программирования на яз