Lead/Senior Data Scientist

Ваша роль: Технологическая революция в здравоохранении обещала упростить уход за пациентами, но вместо этого привела к беспрецедентным вызовам. В Innovaccer мы используем огромные объемы данных в здравоохранении для создания прорывных решений, заменяющих старые проблемы инновационными решениями. Нам нужен ведущий/старший научный сотрудник по данным для анализа данных в области здравоохранения, разработки алгоритмов, адаптирующих лечение на основе индивидуальной клинической и поведенческой истории, и руководства разработкой инструментов предиктивной аналитики.

Аналитика в Innovaccer: Наша аналитическая команда внедряет науку о данных в наши продукты. Как хранители интеллекта, они играют ключевую роль в разработке различных аналитических моделей — описательных, предиктивных и прескриптивных — чтобы полномочить конечных пользователей принимать обоснованные решения. Их приверженность непрерывному развитию гарантирует, что наши решения сохраняют лидерство на рынке.

• Разработка и руководство инициативами в области искусственного интеллекта, направленными на улучшение здоровья и благополучия пациентов.
• Сотрудничество с бизнес-лидерами и клиентами для проектирования крупномасштабных решений, решающих их проблемы.
• Архитектура технических решений для коммерциализации алгоритмов машинного обучения Innovaccer.
• Тесное сотрудничество с нашей командой по данным и приложениям для беспрепятственной интеграции возможностей науки о данных.

Кого мы ищем: Предпочтительно с дипломом магистра или доктора философии в области компьютерных наук, компьютерного инжиниринга или в смежной области, вы должны иметь:

• Более 7 лет опыта в области науки о данных, опыт работы в сфере здравоохранения будет являться значительным преимуществом.
• Продвинутые навыки работы с Python и опыт работы с фреймворками для глубокого обучения, такими как Pytorch, TensorFlow и HG transformers.
• Опыт внедрения моделей машинного обучения и понимание фреймворков MLOps.
• Отличные коммуникативные навыки и клиентоориентированный подход к решению проблем.

• Щедрые льготы по отпускам, включая до 40 дней отпуска, лидирующую в отрасли отпускную пол