Lighthouse- Python + SQL - Data Analyst

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в качестве аналитика данных в отделении Lighthouse компании KPMG в Индии

В KPMG в Индии нас поддерживает богатое наследие профессионализма и совершенства. Начиная с момента нашего основания в августе 1993 года, наши индийские членские фирмы, аффилированные с KPMG International Limited, развиваются, используя глобальную сеть экспертизы. Имея офисы от Ахмедабада до Виджаявады, мы сочетаем глубокие местные знания с глобальной перспективой.

Наше отделение Lighthouse, которое является маяком в Больших данных, ИИ & аналитике, специализируется на Data Engineering, Data Science, визуализации данных и аналитике процессов. Сейчас мы ищем талантливого аналитика данных, который умело работает с большими наборами данных и владеет Python и SQL.

Что вы будете делать:

  • Анализировать сложные наборы данных для выявления трендов, закономерностей и практических выводов.
  • Поддерживать и разрабатывать базы данных с использованием SQL, и автоматизировать процессы обработки данных с помощью Python.
  • Создавать убедительные визуализации данных и отчеты для общения со стейкхолдерами.
  • Сотрудничать с межфункциональными командами для анализа потребностей и предоставления точных данных.
  • Обеспечивать непрерывный мониторинг целостности и качества данных.

Кто вы:

  • Имеете опыт работы в качестве аналитика данных или на сходной должности.
  • Владеете SQL и обладаете крепкими навыками программирования на Python.
  • Умеете пользоваться инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или matplotlib.
  • Обладаете отличными навыками решения проблем, коммуникации и можете работать как самостоятельно, так и в команде.

Требуется степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, математики или в смежной области, а также минимум 3 года опыта работы с Python для анализа данных.

Приверженность разнообразию:

KPMG в Индии является работодателем, предоставляющим равные возможности и ценящим разнообразие и инклюзивность. Мы не дискриминируем на основании расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности или любого другого защищенного статуса. Ваше р