Lighthouse- Python + SQL- Data Analyst

С 1993 года KPMG успешно развивает своё присутствие в Индии, расширяя сеть своих филиалов и приглашает к себе в команду квалифицированного Аналитика данных, который отлично владеет Python и SQL. Наши офисы, расположенные в разных городах, включая Ахмедабад, Бангалор и Мумбаи, глубоко интегрированы в локальный и международный бизнес-ландшафт.

KPMG в Индии, являясь частью KPMG International Limited, работает в различных отраслях, предоставляя целенаправленные технологические услуги, которые охватывают как глобальные знания, так и местный опыт. Здесь, в KPMG, вы сможете использовать базу знаний, которая поддерживает ряд национальных и международных клиентов, помогая им процветать в конкурентной среде.

Будучи ключевой частью нашей команды, ваши задачи будут включать в себя:

• Разработку и поддержку SQL-запросов и использование Python для управления извлечением и анализом данных из различных источников.
• Применение передовых инструментов анализа данных для создания практических выводов и поддержки бизнес-решений.
• Создание и поддержка отчетов, панелей управления и презентаций, влияющих на стратегическое планирование и бизнес-показатели.
• Сотрудничество с различными командами для удовлетворения потребностей в данных, при этом оставаясь в курсе последних тенденций в анализе данных и технологиях.

• Знание SQL и Python, включая опыт работы с библиотеками, такими как Pandas, NumPy и Matplotlib.
• Умение использовать инструменты визуализации данных, такие как Tableau, Power BI или seaborn.
• Глубокие знания в области структур данных, алгоритмов и статистики.

Требования: Требуется степень бакалавра в области информатики, статистики, математики или в смежной области. Минимум 6 лет опыта конкретно в анализе данных с помощью Python обязателен, а опыт работы в банковской сфере считается значительным плюсом.

KPMG India гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы отмечаем разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Мы рассматриваем всех квалифицированных кандидатов независимо от их расы, цвета кожи, религии, возраста, гендерной идентичности или любого