LRL Tech (Clinical Tech Lead)

В компании Lilly мы совмещаем заботу и открытия, чтобы улучшить качество жизни людей во всем мире. Будучи глобальным лидером в области здравоохранения, расположенным в Индианаполисе, штат Индиана, наши сотрудники стремятся открывать и предоставлять лекарства, меняющие жизнь, улучшать управление заболеваниями и вносить свой вклад через филантропию и волонтерство. Мы прилагаем максимальные усилия в своей работе и ставим людей на первое место. Мы ищем целеустремленных людей, готовых оказать глобальное влияние на качество жизни.

Как технический руководитель по автоматизации и ИИ в клинической области, вы будете создавать и внедрять решения в области автоматизации и ИИ, используя передовые технологии с акцентом на фундаментальные и крупные языковые модели. Сотрудничайте с заинтересованными сторонами бизнеса для понимания требований и проектирования индивидуальных решений ИИ, которые решают сложные задачи. Вы ускорите внедрение ИИ в бизнес, особенно в области статистических приложений и данных, и возглавите случаи использования ИИ в клинических проектах от их зарождения до завершения, включая разработку протоколов, управление сайтами и обзор данных.

• Сотрудничество с заинтересованными сторонами: Работайте с клиническими заинтересованными сторонами для понимания бизнес-потребностей, проблем и разработки масштабируемых, надежных решений ИИ.
• Приоритеты бизнеса: Используйте знания о целях бизнеса для информирования требований и решений для конкретных нужд.
• Экспертиза в области технологий: Демонстрируйте глубокие знания в области фундаментальных и крупных языковых моделей, технологий и фреймворков ИИ.
• Инновации: Определяйте проблемы и возможности для инноваций в клинической сфере, предоставляя эффективные решения.
• Разработка POC: Создавайте доказательства концепций для проверки и демонстрации эффективности решений ИИ.
• Лучшие практики: Определяйте лучшие практики для ИИ/ML и управляйте жизненным циклом ИИ.
• Междисциплинарное сотрудничество: Сотрудничайте с различными функциями для разработки и развертывания решений ИИ с использованием NLU, ML и ИИ.
• Развертывание моделей: Проектируйте, создавайте и развертывайте предсказательные модели и статистические анализы для решения бизнес-проблем и оптимизации процессов.
• Валидация моделей: Проводите тщательное тестирование и валидацию для обеспечения точности, надежности и масштабируемости.
• Доставка случаев использования ИИ: Сотрудничайте с другими командами ИИ для эффективной доставки высокоэффективных случаев использования ИИ.
• План внедрения ИИ: Разрабатывайте и выполняйте планы внедрения ИИ, исследуя новые идеи и партнерства.
• Выбор инструментов: Выбирайте подходящие инструменты и модели ИИ, создавайте и обучайте их, используя Python и другие свободные технологии.
• Сотрудничество в команде: Работайте с командами для создания решений ИИ, которые генерируют новый контент с использованием языковых технологий и машинного обучения.
• Наставничество: Предоставляйте техническую поддержку и наставничество младшим членам команды.

• Степень бакалавра в соответствующей научной области (например, биомедицинская инженерия, жизненные науки, сестринское дело, фармация) или клинический опыт (например, MD, RN).
• Продвинутый уровень (например, степень магистра или Ph.D.) в области науки о данных, ИИ/ML.
• 7-9 лет общего опыта, из которых 3-5 лет в области клинических исследований, с акцентом на управление клиническими испытаниями в фармацевтических, биотехнологических или CRO