Manager, Data and Analytics

Описание компании

Visa находится на переднем крае платежных технологий, обрабатывая более 259 миллиардов транзакций ежегодно в более чем 200 странах. Наша миссия: соединять мир самой инновационной, надежной и безопасной платежной сетью, давая возможности как частным лицам, так и бизнесу по всему миру. С сильной обязанностью поддерживать каждого, везде, Visa предлагает не просто работу, а карьеру с целью. Узнайте, что делает Жизнь в Visa уникальной и насыщенной.

В Visa группа Глобального Финансового Планирования и Анализа играет ключевую роль в формировании финансовых стратегий и предоставлении консультационной поддержки глобальным лидерам бизнеса. Эта важная роль в нашей команде сосредоточена на программе Value-In-Kind (VIK), улучшая наше предложение в Услугах с Добавленной Стоимостью и Решениях для Торговли и Денежных Переводов. Присоединяйтесь к нам в качестве Менеджера по Данным и Аналитике, где вы будете новаторствовать и лидировать в разработке и совершенствовании наших аналитических процессов и инструментов, обеспечивая стратегическое управление и операционное совершенство.

Ваша роль будет сосредоточена на поддержании роста и операционной эффективности Visa через стратегии, основанные на данных, и аналитику. Ключевые обязанности включают в себя:

• Разработку и внедрение передовых систем данных и решений для бизнес-аналитики.
• Модернизацию финансовых процессов для улучшения возможностей принятия решений.
• Использование ИИ и машинного обучения для улучшения бизнес-аналитики.
• Надзор за управлением данными и обеспечение соответствия KPI бизнес-целям.

Это гибридная роль, требующая как работы на месте, так и удаленной работы, разработанная для предоставления гибкости, при этом обеспечивая совместное и результативное взаимодействие.

Базовые требования:

• Минимум 5 лет соответствующего опыта со степенью бакалавра или более 2 лет с продвинутой степенью (например, магистр, MBA).

Предпочтительные квалификации:

• Опыт в разработке и внедрении BI-панелей инструментов, таких как Power BI или Tableau.
• Знание MS SharePoint, Power Automate, Power Apps и SQL.
• Опыт оптим