Manager, Data Engineering

О компании:

DoubleVerify является признанным мировым лидером в развертывании цифровых кампаний на основе ИИ. С недавним стратегическим приобретением Scibids мы улучшили наши возможности для предоставления комплексных измерений и детальной оптимизации для крупнейших брендов мира. Наше инновационное технологическое решение разработано для аутентификации качества цифровых медиа и повышения эффективности рекламы без использования цифровых идентификаторов, таких как куки, гарантируя максимальное воздействие рекламных кампаний на крупнейших платформах, включая The Trade Desk, DV360 и Xandr. Узнайте больше о наших новаторских решениях на doubleverify.com и doubleverify.com/scibids-ai.

О должности:

Будучи менеджером по работе с данными в DoubleVerify, вы будете направлять талантливую команду инженеров по работе с данными к достижению беспрецедентных успехов в стратегиях автоматизированных дисплейных кампаний. Ответственность за составление OKR и формулирование плана действий команды, ваше лидерство обеспечит операционное превосходство и инновации. Ваши усилия укрепят не только внутреннюю эффективность команды, но и расширят наше предложение продуктов за счет разработки.

Основные обязанности:

• Лидерство и руководство командой инженеров по работе с данными.
• Стратегическое планирование разработки проектов и приоритезация задач.
• Продвижение и реализация OKR и плана действий по инженерии данных.
• Разработка и поддержка ELT заданий, API и библиотек для обеспечения надежных решений данных.
• Участие в разработке процесса обратного ETL для бесперебойной интеграции данных.

Местонахождение: Париж, Франция

Минимальные требования:

• Более 5 лет опыта в области инженерии данных или программного обеспечения.
• Доказанный опыт лидерства.
• Экспертиза в SQL & Python и приверженность принципу KISS в программировании.
• Готовность учиться и адаптироваться к новым языкам программирования и технологиям.

Предпочтительные квалификации:

• Практический опыт работы с большими объемами данных и экспертиза в области распределенных систем, извлечения информации или разработки программного обеспечения